C++和Python之间的轮廓差异

Question

我目前正在使用opencv来检测形状上的简单计数器.起初,我使用了c ++,一切运行良好.现在,我正在尝试使用Python,因为我需要在线使用它,并且轮廓检测似乎不能正常工作.

这是我的c ++代码:

_src = cv::imread(_imagePath);
cv::Mat gray;
cv::cvtColor(_src, gray, CV_BGR2GRAY);
cv::Mat bw;
cv::Canny(gray, bw, 0, 50, 5);
cv::findContours(bw.clone(), allCountours, hierarchy, CV_RETR_TREE, CV_CHAIN_APPROX_SIMPLE);

正如您所看到的,它非常简单,Python的代码相同:

self._src = cv2.imread(self._imagePath)
gray = cv2.cvtColor(self._src, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
bw = cv2.Canny(gray, 0, 50, 5)
allCountours, hierarchy = cv2.findContours(bw.copy(), cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

为了显示结果,我在不同的轮廓上使用了随机颜色的drawcontours:

正如你所看到的,在c ++中,每个形状轮廓都被正确检测到,虽然它并不完美,但在Python中我有更多的轮廓.每次线断开时,都会检测到新的轮廓.知道如何解决这个问题吗？谢谢 !

Answer 1

C++ 函数签名如下:\n void Canny(InputArray image, OutputArray edges, double threshold1, double threshold2, int apertureSize=3, bool L2gradient=false )

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对于 Python 来说是：\n cv.Canny(image, edges, threshold1, threshold2, aperture_size=3) \xe2\x86\x92 None

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正如你所看到的，最后一个参数在Python中不可用。可能会出现这样的情况：将其设置为 true。你能尝试一下吗？

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