如何使用dplyr复制使用自定义函数的ddply行为？

Question

我正试图用我的所有plyr电话来取代dplyr.还有一些障碍,其中一个是group_by功能.我想它的行为方式与第二个ddply参数相同,并根据我列出的分组变量进行拆分,应用和组合.但事实似乎并非如此.这是一个相当简单的例子.

让我们定义一个愚蠢的功能

mm <- function(x) return(x[1:5, ])

现在我们可以iris像这样分割数据集中的物种并将此函数应用于每个部分.

ddply(iris, .(Species), mm)

这按预期工作.但是,当我尝试相同时dplyr,它不能按预期工作.

iris %>% group_by(Species) %>% mm

我究竟做错了什么？

Answer 1

如图所示?do,您可以.在表达式中引用一个组.以下将复制您的ddply输出:

iris %>% group_by(Species) %>% do(.[1:5, ])

# Source: local data frame [15 x 5]
# Groups: Species
#
#    Sepal.Length Sepal.Width Petal.Length Petal.Width    Species
# 1           5.1         3.5          1.4         0.2     setosa
# 2           4.9         3.0          1.4         0.2     setosa
# 3           4.7         3.2          1.3         0.2     setosa
# 4           4.6         3.1          1.5         0.2     setosa
# 5           5.0         3.6          1.4         0.2     setosa
# 6           7.0         3.2          4.7         1.4 versicolor
# 7           6.4         3.2          4.5         1.5 versicolor
# 8           6.9         3.1          4.9         1.5 versicolor
# 9           5.5         2.3          4.0         1.3 versicolor
# 10          6.5         2.8          4.6         1.5 versicolor
# 11          6.3         3.3          6.0         2.5  virginica
# 12          5.8         2.7          5.1         1.9  virginica
# 13          7.1         3.0          5.9         2.1  virginica
# 14          6.3         2.9          5.6         1.8  virginica
# 15          6.5         3.0          5.8         2.2  virginica

更一般地说,要将自定义函数应用于组dplyr,您可以执行以下操作(感谢@docendodiscimus):

iris %>% group_by(Species) %>% do(mm(.))