如何为列中的每组相同值分配唯一的ID号

Question

我有一个包含多个列的数据框.我想创建一个名为"id"的新列,它为"sample"列中的每组相同值提供唯一的ID号.

示例数据:

# dput(df)
df <- structure(list(index = 1:30, val = c(14L, 22L, 1L, 25L, 3L, 34L, 
35L, 36L, 24L, 35L, 33L, 31L, 30L, 30L, 29L, 28L, 26L, 12L, 41L, 
36L, 32L, 37L, 56L, 34L, 23L, 24L, 28L, 22L, 10L, 19L), sample = c(5L, 
6L, 6L, 7L, 7L, 7L, 8L, 9L, 10L, 11L, 11L, 12L, 13L, 14L, 14L, 
15L, 15L, 15L, 16L, 17L, 18L, 18L, 19L, 19L, 19L, 20L, 21L, 22L, 
23L, 23L)), .Names = c("index", "val", "sample"), class = "data.frame", 
row.names = c(NA, -30L))

head(df)
  index val sample 
1     1  14      5  
2     2  22      6  
3     3   1      6  
4     4  25      7  
5     5   3      7  
6     6  34      7  

我想最终得到什么:

  index val sample id
1     1  14      5  1
2     2  22      6  2
3     3   1      6  2
4     4  25      7  3
5     5   3      7  3
6     6  34      7  3

Answer 1

怎么样

df2 <- transform(df,id=as.numeric(factor(sample)))

？

我认为这(从创建一个唯一的身份证)应该稍微提高效率,尽管可能有点难以记住:

df3 <- transform(df, id=match(sample, unique(sample)))
all.equal(df2,df3)  ## TRUE

Answer 2

这是一个data.table解决方案

library(data.table)
setDT(df)[, id := .GRP, by = sample]