如何使用Windows身份验证通过sqlalchemy连接到SQL Server？

Question

sqlalchemy是Python的数据库连接模块,默认情况下使用SQL身份验证(数据库定义的用户帐户).如果要使用Windows(域或本地)凭据对SQL Server进行身份验证,则必须更改连接字符串.

默认情况下,由sqlalchemy定义,连接到SQL Server的连接字符串如下所示:

sqlalchemy.create_engine('mssql://*username*:*password*@*server_name*/*database_name*')

如果使用您的Windows凭据,这将抛出类似于此的错误:

sqlalchemy.exc.DBAPIError: (Error) ('28000', "[28000] [Microsoft][ODBC SQL Server Driver][SQL Server]Login failed for us
er '***S\\username'. (18456) (SQLDriverConnect); [28000] [Microsoft][ODBC SQL Server Driver][SQL Server]Login failed for us
er '***S\\username'. (18456)") None None

在此错误消息中,代码18456标识SQL Server自身引发的错误消息.此错误表示凭据不正确.

Answer 1

要使用sqlalchemy和mssql进行Windows身份验证,需要以下连接字符串:

OBDC驱动程序:

engine = sqlalchemy.create_engine('mssql://*server_name*/*database_name*?trusted_connection=yes')

SQL Express实例:

engine = sqlalchemy.create_engine('mssql://*server_name*\\SQLEXPRESS/*database_name*?trusted_connection=yes') 

Answer 2

如果您使用的是受信任的连接/AD 并且未使用用户名/密码，或者以其他方式查看以下内容：

SAWarning：未指定驱动程序名称；这是 PyODBC 在使用 >DSN-less 连接时所期望的“未指定驱动程序名称；”

那么这个方法应该有效：

from sqlalchemy import create_engine

server = <your_server_name>

database = <your_database_name>

engine = create_engine('mssql+pyodbc://' + server + '/' + database + '?trusted_connection=yes&driver=ODBC+Driver+13+for+SQL+Server')

Answer 3

从您的 pyodbc 连接字符串 \xc2\xa0\xc2\xa0\xc2
\xa0\xc2\xa0 或您已知的连接参数创建 SqlAlchemy 连接 URL \xc2\xa0\xc2\xa0\xc2\xa0\xc2\xa0

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我发现所有其他答案都具有教育意义，并且我发现有关连接字符串的SqlAlchemy 文档也很有帮助，但我一直无法连接到 MS SQL Server Express 19，其中我没有使用用户名或密码，并且 trust_connection=\'yes\' （此时只是进行开发）。

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然后我在 SqlAlchemy 文档中关于从 pyodbc 连接字符串（或只是一个连接字符串）构建的连接 URL 中找到了这个方法，该方法也是从已知的连接参数构建的（即，这可以简单地认为是一个连接字符串，不一定是一个连接字符串）在 pyodbc 中使用）。因为我知道我的 pyodbc 连接字符串正在工作，所以这似乎对我有用，而且确实如此！

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此方法消除了为您提供给 SqlAlchemy create_engine 方法的内容创建正确格式的猜测。如果您知道连接参数，则可以根据下面代码示例的文档将它们放入一个简单的字符串中，并且 sqlalchemy.engine 模块的 URL 类中的 create 方法会为您执行正确的格式化。

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下面的示例代码按原样运行，并假设有一个名为master的数据库和一个名为table_one的现有表，其架构如下所示。另外，我正在使用 pandas 导入表数据。否则，我们希望使用上下文管理器来管理与数据库的连接，然后关闭连接，如SqlAlchemy 文档中的此处。

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import pandas as pd\nimport sqlalchemy\nfrom sqlalchemy.engine import URL\n\n# table_one dictionary:\ntable_one = {\'name\': \'table_one\',\n    \'columns\': [\'ident int IDENTITY(1,1) PRIMARY KEY\',\n        \'value_1 int NOT NULL\',\n        \'value_2 int NOT NULL\']}\n\n# pyodbc stuff for MS SQL Server Express\ndriver=\'{SQL Server}\'\nserver=\'localhost\\SQLEXPRESS\'\ndatabase=\'master\'\ntrusted_connection=\'yes\'\n\n# pyodbc connection string\nconnection_string = f\'DRIVER={driver};SERVER={server};\'\nconnection_string += f\'DATABASE={database};\'\nconnection_string += f\'TRUSTED_CONNECTION={trusted_connection}\'\n\n# create sqlalchemy engine connection URL\nconnection_url = URL.create(\n    "mssql+pyodbc", query={"odbc_connect": connection_string})\n\n""" more code not shown that uses pyodbc without sqlalchemy """\n\nengine = sqlalchemy.create_engine(connection_url)\n\nd = {\'value_1\': [1, 2], \'value_2\': [3, 4]}\ndf = pd.DataFrame(data=d)\n\ndf.to_sql(\'table_one\', engine, if_exists="append", index=False)\n

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更新

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假设您已在 Linux 计算机上安装了 SQL Server Express。您可以使用以下命令来确保您使用的是正确的字符串：

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1. 对于驾驶员：odbcinst -q -d
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2. 对于服务器：sqlcmd -S localhost -U <username> -P <password> -Q \'select @@SERVERNAME\'
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Answer 4

pyodbc

我认为你需要输入：

mssql 之后的“+pyodbc”

尝试这个：

from sqlalchemy import create_engine

engine = create_engine("mssql+pyodbc://user:password@host:port/databasename?driver=ODBC+Driver+17+for+SQL+Server")

cnxn = engine.connect()

这个对我有用

运气！

Answer 5

如果您想从与您在 Windows 上登录的用户不同的用户连接到 MSSQL 数据库，这是一个更新的响应。如果您从安装了 FreeTDS的Linux 机器连接，它也能正常工作。

以下使用 Python 3.6 和 3.7 从 Windows 10 和 Ubuntu 18.04 对我有用：

import getpass
from sqlalchemy import create_engine
password = getpass.getpass()
eng_str = fr'mssql+pymssql://{domain}\{username}:{password}@{hostip}/{db}'
engine = create_engine(eng_str)

改变的是domain在\username. 您需要安装该pymssql软件包。