GridSearchCV和LogisticRegression引发ValueError:无法处理连续和二进制的混合

Question

我正在尝试使用LogisticRegression运行gridsearch,然后获取

ValueError: Can't handle mix of continuous and binary

我跟踪过这个错误metrics.accuracy_score.显然预测并不是那么好,虽然y_true是连续的(与其余数据一样),但y_pred全为零,因此被归类为二进制.

• 有什么办法可以避免这个错误吗？
• y_pred的性质是否意味着我根本没有使用逻辑回归的业务,或者这可能是使用参数的结果？

谢谢

Answer 1

有点令人困惑的是，逻辑回归实际上是一种分类算法（请参阅http://scikit-learn.org/stable/modules/linear_model.html#logistic-regression）。因此，您提供的目标（“y_true”）数据应该是二进制的。如果您实际上正在尝试解决回归问题，您应该选择不同的算法，例如 LinearRegression、SVR、RandomForestRegressor 等。