使用ElementTree(python)解析xml时如何删除无效字符

Mat*_*ias 2 python xml encoding elementtree

我正在尝试使用 python,特别是 ElementTree,将一个包含约 15,000 个 xml 文件的文件夹导入到 mongo db。大约 5% 的文件中似乎存在无效字符,主要是 &。文件编码为“ISO-8859-1”,编码在 xml 文件中声明。

是否有内置方法可以省略字符或自动将其转换为有效的内容?

这是我目前使用的代码:

    from pymongo import MongoClient
    import xml.etree.ElementTree as ET
    import os
    import sys


    def get_files(d):
            return [os.path.join(d, f) for f in os.listdir(d) if os.path.isfile(os.path.join(d,f))]

    files = get_files("/path/to/data")

    xmls = []
    for file in files:
        tree = ET.parse(file)
                root = tree.getroot()
        xmls.append(root)


    #Results in:
    In [113]: xmls = []
         ...: for file in files:
         ...:     tree = ET.parse(file)
         ...:     root = tree.getroot()
         ...:     xmls.append(root)
      File "<string>", line unknown
    ParseError: not well-formed (invalid token): line 223, column 74
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

果然,接下来要解析的文档的第 223 行第 74 列上有一个 &。

Mat*_*ias 5

对于关闭,这是我的选择:

我没有使用 ElementTree,而是使用了带有恢复选项的 lxml:

for file in files:
    parser = etree.XMLParser(ns_clean=True, recover = True)
    tree = etree.parse(file, parser=parser)
    root = tree.getroot()
    xmls.append(root)
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

这并不能解决根本问题,但足以完成手头的任务。