预测（随机森林）：概率或投票对回归没有意义

Question

当我运行预测函数时，出现以下错误：

Error in predict.randomForest(fit, newdata = na.roughfix(csvTest[, -c(1:2,  : 
'prob' or 'vote' not meaningful for regression code here

这是代码：

fit <- foreach (ntree = rep (round(number_trees/nc), nc), 
            .combine = combine, .packages = 'randomForest') %dopar% randomForest(y=csv$mal,x=na.roughfix (csv[, c(1:2,4:5,8:13,17,19:20,22:29,ncol(csv))]), ntree = number_trees)
prob <- predict (fit, newdata = na.roughfix (csvTest[, -c(1:2,4:5,8:13,17,19:20,22:29,ncol(csvTest))]), type = 'prob')[, 2]

谁能帮助我了解问题所在？谢谢

Answer 1

我刚刚解决了。这是因为默认情况下，我的目标变量（csv $ mal）在应为“因子”的情况下（0或1）被R默认设置为“数字”。

对于数字，随机林以type =“ regression”而不是type =“ classification”运行。