如何规范化scipy中指数分布的直方图？

Question

我正在尝试将指数分布拟合到我拥有的数据集中.奇怪的是,无论我做什么,我似乎无法缩放直方图,因此它符合拟合的指数分布.

param=expon.fit(data)
pdf_fitted=norm.pdf(x,loc=param[0],scale=param[1])
plot(x,pdf_fitted,'r-')
hist(constraint1N55, normed=1,alpha=.3,histtype='stepfilled')

由于某种原因,直方图比概率分布占用更多的空间,即使我有normed = 1.我能做些什么来使事情更合适吗？

Answer 1

你犯了一个错误.你符合指数,但绘制了正态分布:

pdf_fitted=expon.pdf(x,loc=param[0],scale=param[1])

正确绘制时数据看起来很好: