区分正值和负值的颜色图

Question

正如在此示例代码中所见，由于 0 在频谱中的某个位置，因此很难追踪哪些点是负的，哪些是正的。虽然我的真实情节更连续，但我想知道是否有办法在这些情节图中分离负值和正值；例如，我如何为正值和负值使用两种不同的颜色光谱。

import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
a=np.random.randn(2500).reshape((50,50))
plt.imshow(a,interpolation='none')
plt.colorbar()
plt.show()

编辑 在@MultiVAC 的帮助下，我在寻找解决方案时遇到了这个问题。

import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
from matplotlib.colors import BoundaryNorm
a=np.random.randn(2500).reshape((50,50))

# define the colormap
cmap = plt.cm.jet
# extract all colors from the .jet map
cmaplist = [cmap(i) for i in range(cmap.N)]
# create the new map
cmap = cmap.from_list('Custom cmap', cmaplist, cmap.N)

# define the bins and normalize
bounds = np.linspace(np.min(a),np.max(a),5)
norm = BoundaryNorm(bounds, cmap.N)

plt.imshow(a,interpolation='none',norm=norm,cmap=cmap)
plt.colorbar()
plt.show()

我仍然不知道如何区分零！

Answer 1

好的，以备将来参考。正如@tcaswell 建议的那样，我使用发散图作为其中的一部分。你可以看看上面的链接。

import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
from matplotlib.colors import BoundaryNorm
a=np.random.randn(2500).reshape((50,50))

# define the colormap
cmap = plt.get_cmap('PuOr')

# extract all colors from the .jet map
cmaplist = [cmap(i) for i in range(cmap.N)]
# create the new map
cmap = cmap.from_list('Custom cmap', cmaplist, cmap.N)

# define the bins and normalize and forcing 0 to be part of the colorbar!
bounds = np.arange(np.min(a),np.max(a),.5)
idx=np.searchsorted(bounds,0)
bounds=np.insert(bounds,idx,0)
norm = BoundaryNorm(bounds, cmap.N)

plt.imshow(a,interpolation='none',norm=norm,cmap=cmap)
plt.colorbar()
plt.show()