如何从Python中的列表中获取具有相应出现次数的唯一值？

Question

我有一个包含重复项目的列表,我想要一个具有频率的唯一项目列表.

例如,我有['a', 'a', 'b', 'b', 'b'],我想要[('a', 2), ('b', 3)].

寻找一种简单的方法来做到这一点,而不需要循环两次.

Answer 1

使用Python 2.7+,您可以使用collections.Counter.

否则,请参阅此计数器.

在Python 2.7+下:

from collections import Counter
input =  ['a', 'a', 'b', 'b', 'b']
c = Counter( input )

print( c.items() )

输出是:

[('a',2),('b',3)]

Answer 2

如果您的项目已分组(即类似的项目汇集在一起),最有效的方法是itertools.groupby:

>>> [(g[0], len(list(g[1]))) for g in itertools.groupby(['a', 'a', 'b', 'b', 'b'])]
[('a', 2), ('b', 3)]

Answer 3

>>> mylist=['a', 'a', 'b', 'b', 'b']
>>> [ (i,mylist.count(i)) for i in set(mylist) ]
[('a', 2), ('b', 3)]

Answer 4

如果您愿意使用第三方库，则NumPy提供了一个便捷的解决方案。如果您的列表仅包含数字数据，这将特别有效。

import numpy as np

L = ['a', 'a', 'b', 'b', 'b']

res = list(zip(*np.unique(L, return_counts=True)))

# [('a', 2), ('b', 3)]

为了理解语法，请注意np.unique此处返回唯一值和计数的元组：

uniq, counts = np.unique(L, return_counts=True)

print(uniq)    # ['a' 'b']
print(counts)  # [2 3]