Matplotlib Gridspec"细胞"标签

Question

使用GridSpec,我有一个规则的图形点阵.假设3 x 3.所有绘图轴都关闭,因为我对绘图的形状感兴趣,而不是单个轴值.

我想做的是标记较大框的x和y轴.例如,在上面的3×3情况下,x轴可以是['A','B','C'],y轴可以是[1,2,3].

是否可以获得此标签？如何访问网格规格轴？

除非我缺少一个明显的方法名称,否则在GridSpec文档中并不多.

代码示例.数据在pandas数据框中 - 忽略使用嵌套循环的暴力提取...

    fig = plt.figure(figsize=(12,12))

    gs = gridspec.GridSpec(40, 19, wspace=0.0, hspace=0.0)

    for j in nseasons:
        t = tt[j]
        nlats = t.columns.levels[0]
        for idx, k in enumerate(nlats):
            diurnal = t[k].iloc[0]
            ax = plt.subplot(gs[j, idx])
            ax.plot(y, diurnal.values, 'b-')
            ax.set_xticks([])
            ax.set_yticks([])
            fig.add_subplot(ax)
            sys.stdout.write("Processed plot {}/{}\r".format(cplots, nplots))
            sys.stdout.flush()
            cplots += 1

    #Here the figures axis labels need to be set.

Answer 1

正如评论中所提到的,您可以通过仅标记图左侧和底部的轴来使用xlabel和ylabel执行此操作.以下示例.

from matplotlib import pyplot as plt
import matplotlib.gridspec as gridspec

fig = plt.figure(figsize=(12,12))

rows = 40
cols = 19
gs = gridspec.GridSpec(rows, cols, wspace=0.0, hspace=0.0)

for i in range(rows):
    for j in range(cols):
        ax = plt.subplot(gs[i, j])
        ax.set_xticks([])
        ax.set_yticks([])

    # label y 
    if ax.is_first_col():
        ax.set_ylabel(i, fontsize = 9)

    # label x 
    if ax.is_last_row():
        ax.set_xlabel(j, fontsize = 9)

plt.show()