在R中将所有列从因子更改为数字

Question

我正在处理一个导致一些问题的大数据集,因为数据集的某些列被视为因子.如何将所有列从因子转换为数字,而不必逐列进行？

我试图应用一个小循环,但它返回NA值.以下是适用于案例的示例数据:

data <- structure(list(v1 = c(22.394, 43.72, 58.544, 56.877, 1.659, 29.142, 
67.836, 68.851), v2 = c(144.373, 72.3, 119.418, 112.429, 35.779, 
41.661, 166.941, 126.548), v3 = structure(c(33L, 29L, 33L, 5L, 
13L, 31L, 5L, 8L), .Label = c("", "#VALUE!", "0", "1", "10", 
"11", "12", "13", "14", "15", "16", "17", "18", "19", "2", "20", 
"21", "22", "23", "24", "25", "26", "28", "29", "3", "30", "32", 
"33", "4", "48", "5", "6", "7", "8", "9"), class = "factor"), 
    v4 = structure(c(24L, 6L, 22L, 23L, 16L, 22L, 23L, 26L), .Label = c("", 
    "-1", "-2", "-4", "#VALUE!", "0", "1", "10", "11", "12", 
    "13", "14", "15", "16", "17", "18", "19", "2", "24", "28", 
    "29", "3", "4", "5", "6", "7", "8", "9"), class = "factor")), .Names = c("v1", 
"v2", "v3", "v4"), row.names = c("4", "5", "6", "7", "8", "9", 
"10", "11"), class = "data.frame")

for (i in 1:ncol(data)){
data[,i] <- as.numeric(as.character(data[i]))
} ## returns NAs

是否有一些命令可以应用于将所有这些列转换为数字类？

Answer 1

这有效,但我认为你的数据有一个奇怪的字符或空格,这使得它作为因素读入.您可以尝试阅读参数stringsAsFactors = FALSE.但仍然不会解决字符与数字读入.这是一个修复:

data[] <- lapply(data, function(x) as.numeric(as.character(x)))

## > str(data)
## 'data.frame':   8 obs. of  4 variables:
##  $ v1: num  22.39 43.72 58.54 56.88 1.66 ...
##  $ v2: num  144.4 72.3 119.4 112.4 35.8 ...
##  $ v3: num  7 4 7 10 18 5 10 13
##  $ v4: num  5 0 3 4 18 3 4 7

Answer 2

您可能试图解决错误的问题，或者在错误的地方解决问题。通常，将您认为是数字的列作为因子读入的原因是因为原始数据中存在数字应包含的字符。将这些转换为数字将导致缺失值而不是预期的数字（这比错误的数字要好）。最好修复数据的原始来源，以便正确读入。

下一个选项是使用colClasses参数 toread.table和相关函数来指定列应该是数字，并且转换将自动进行。这甚至可以用于（通过更多步骤）将“数字”转换为“$”、“%”或“,”。

如果这些对您不起作用并且您想转换现有的数据框，那么这里是一种方法：

w <- which( sapply( mydf, class ) == 'factor' )
mydf[w] <- lapply( mydf[w], function(x) as.numeric(as.character(x)) )