阅读打印的numpy数组

Question

有时numpy提供打印的数组来共享数据,例如这篇文章.到目前为止,我手动转换了它.但是帖子中的数组太大而无法手工转换.

我想将numpy数组的字符串表示形式转换回数组.(谢谢,@ LevLevitsky.我引用你的表达.)

我试过这段代码

import numpy as np

print np.array([[0, 1], [2, 3]])
#[[0 1]
# [2 3]]

# the output is
output = '''[[0 1]
 [2 3]]'''

import re
pat_ignore = re.compile(r'[\[\]]')
numbers = pat_ignore.sub('', output)
print np.array([map(float, line.split()) for line in numbers.splitlines()])
[[ 0.  1.]
 [ 2.  3.]]

但是,这不能保留数据类型.如果ndim > 3,它不能正常工作.

[[[0 1]
  [2 3]]]

被解释为

[[ 0.  1.]
 [ 2.  3.]]

Answer 1

您可以使用re来处理字符串，然后使用eval()以下方法创建数组：

 import re
 from ast import literal_eval

 import numpy as np

 a = """[[[ 0 1]
          [ 2 3]]]"""
 a = re.sub(r"([^[])\s+([^]])", r"\1, \2", a)
 a = np.array(literal_eval(a))