在 scipy.optimize.minimize 中使用“无限边界”？

Question

我需要最大化一个 3 变量函数，它在以下空间中定义：

]0, ?[ x ]1, ?[ x [0, ?[

我将使用 scipy.optimize.minimize 中的 SLSQP 算法，我认为应该完成定义函数的边界。但我不知道如何在 python 或这个限制中写“无穷大”。也许应该使用约束来完成，但我找不到定义它的方法。

如果我能得到一些帮助，我会很高兴。

提前致谢！

Answer 1

该scipy.optimize.minimize的文档指出：

边界：序列，可选

变量的界限（仅适用于 L-BFGS-B、TNC 和 SLSQP）。(min, max)中的每个元素成对x，定义该参数的边界。采用None了分之一或最大时，有在该方向没有约束。

所以你不必代表无穷大，只需 pass None。传递浮点无穷大可能无法按预期工作。

在python中表示无穷大的标准方法是使用float('inf')正无穷和float('-inf')负无穷。这些代表标准 IEEE 754 无穷大值。

numpy还提供numpy.inf。