我正在使用 GA 来评估包含大约 40,000 个变量的向量的连续函数。目前我使用的总体规模为 200，其中每个总体成员都有 40,000 个变量。我正在使用 50 次迭代。
有了这些数字，GA 并没有让我真正接近最佳解决方案。我想知道是否有一种方法可以确定大型向量（40,000 个变量）的最佳总体大小和迭代次数。
是的，这是调用轨迹和错误。我建议从更大的尺寸开始，看看您的接近程度，然后反复减小总体尺寸，直到找到尺寸达到不可接受的结果的点。
还要检查人口规模是否是问题所在。您的算法可能存在问题，因此给定任何大小和迭代，您仍然无法获得理想的解决方案。