将 scikit-learn SVM 模型转换为 LibSVM

Question

我使用 scikit-learn 训练了超过半 TB 的数据的 SVM (svc)。该模型工作正常，我需要将其移植到 C，但我不想从头开始重新训练 SVM，因为这对我来说花费的时间太长。有没有办法轻松导出 scikit-learn 生成的模型并将其导入到 LibSVM 中？scikit-learn 内部使用 LibSVM，所以理论上它应该是可能的，但我在文档中找不到任何内容。有什么建议吗？

Answer 1

有没有办法轻松导出 scikit-learn 生成的模型并将其导入到 LibSVM 中？

不会。LIBSVM 的 scikit-learn 版本已被严重修改以适应 Python 环境，并且模型存储为 NumPy/SciPy 数据结构。

最好的办法是研究SVM 决策函数并用 C 语言重新实现它。支持向量可以从SVC对象中以 NumPy 数组的形式获得，这些数组很容易转换为 C 数组。