一个新的智力方程:熵最大化的困难

Question

我碰到亚历Wissner毛和他在他的TED演讲联智能行为理论 在这里.我曾尝试阅读与此相关的学术论文,这与他的演讲有关,但我对数学和物理学的理解力不足以真正了解正在发生的事情,更重要的是,我如何在python中重现这个等式.

有一些独特的熵最大化模型,我发现它是在python中实现的,但我不知道如何设置它们以及它们是否与Wissner-gross的等式相同.

Scipy:MaxEntropy

MEMT:教程 | 主页

假设这些方程是Wissner方程的不同形式,并使用上面的库或其他库,我如何设置熵最大化算法.

尤其,

• 我如何初始化可能发生变化的实体
  • (就像Wissner模拟中的圆圈一样).
• 我如何为模型提供不同的操作选项
  • (就像模型封闭系统中实体的运动一样).
• 我如何设置有关在某些上下文中产生约束的操作的信息
  • (相当于模拟中的边界框,无法移过它们).
• 其他变量和处理方程是必要的.

Answer 1

这个问题非常普遍,不幸的是我不认为这个答案会给你一个你可能希望的解决方案.

首先,似乎你的假设"这些方程式是Wissner方程的不同形式"是一个糟糕的假设.

浏览过这篇论文后,似乎他们称之为因果熵力(F)的模型与最大熵模型(不出意料地)共享一些组件,为此你找到了一些库.但是,要了解这些库如何用于因果熵强制的实现,您将不得不查看该论文并找出不同的表达式如何匹配/共享组件.我怀疑这里的任何人都会为你做这件事.关于最大熵的维基百科文章可能会帮助您找到关系.

为了开始动画和动画,我建议你找一些精灵动画的介绍,例如这个.这将帮助您了解如何使用代码在空间中移动对象.

编辑

该纸的补充材料绝对值得一看,甚至包含一些伪代码.此外,论文中的参考文献[12]内容如下:

我们的通用因果熵力模拟软件将在http://www.causalentropy.org上提供探索