为什么 Opencv python 包装器中的数据类型必须是“uint8”？

Question

我想使用以下代码创建灰色图像：

import numpy as np
import cv2
cv=cv2

s=np.zeros((240, 320, 3), dtype=int)
s[s==0]=128
cv.imshow('3', s)
cv.waitKey()
cv.destroyAllWindows()

但我得到了一个完全黑色的图像。当我将图像写入文件时，它确实是一个灰色图像：

fn='example.jpg'
cv.imwrite(fn, s)

所以我必须更改int为uint8，然后一切正常。但我仍然很好奇为什么我必须使用uint8而不是int，是否有任何文档描述了这一点？

Answer 1

从文档，OpenCV 根据数组的类型改变其行为：

• 如果图像是 8 位无符号，则按原样显示。
• 如果图像是 16 位无符号或 32 位整数，则将像素除以 256。即值范围 [0,255*256] 映射到 [0,255]。
• 如果图像是 32 位浮点数，则像素值乘以 255。即值范围 [0,1] 映射到 [0,255]。

因此，以下都将产生相同的图像灰度图像：

s = np.zeros((240, 320), dtype=np.uint8)
s[s==0] = 128

int32：

s = np.zeros((240, 320), dtype=np.int32)
s[s==0] = 128 * 256

float32：

s = np.zeros((240, 320), dtype=np.float32)
s[s==0] = 128 / 256.0