将任何正整数转换为RGB值的算法
我们有一个想要显示的热图.构成显示值的数字是未知的(除了它们是正整数).数字的范围也是未知的(再次,除了它们将是正整数).范围可以介于0到200或578和1M之间.这取决于数据,这是未知的.
我们想要获取未知范围的正整数并将其转换为缩放(压缩)范围,以在热图中使用RGB值显示.我希望这是有道理的.谢谢!
我想澄清一下min/max值需要"插入"论坛.
Chr*_*s H 21
您需要首先找到这些值的范围以获得最小值和最大值.然后,您需要创建一个颜色比例,如此图像下方的条形图.您可以尝试使用不同的函数将整数映射到RGB.你需要3个函数R(X),G(X),B(X).看下面的图像,中间有B(X)峰,末端有R(X)峰,绿色在其他地方.只要您确保从未获得某个X值的两个(RGB),那么您就可以获得转换.
替代文字http://www.globalwarmingart.com/images/a/aa/Annual_Average_Temperature_Map.jpg
编辑:想想你可以在YUV空间周围采样一些单位圆. 替代文字http://www.biocrawler.com/w/images/e/ec/Yuv.png
或者甚至只需下载高分辨率彩条并对其进行采样.
编辑2:我刚刚面对色条生成并记住了MATLAB/Octave色条代码.我绘制了他们的数据并获得了以下图像.
Ian*_*oyd 11
您希望将数据值转换为光照频率:
- 较低的波长=较冷的颜色=蓝色
- 更高的波长=更暖的颜色=更红
可见光的频率从大约350nm(紫色)到650nm(红色):
替代文字http://www.gamonline.com/new/catalog/colortheory/images/spectrum.gif
以下函数将指定范围内的数字转换为可见光范围,然后获取rgb:
function DataPointToColor(Value, MinValue, MaxValue: Real): TColor;
var
r, g, b: Byte;
WaveLength: Real;
begin
WaveLength := GetWaveLengthFromDataPoint(Value, MinValue, MaxValue);
WavelengthToRGB(Wavelength, r, g, b);
Result := RGB(r, g, b);
end;
有了这个功能,我写下了我的头脑:
function GetWaveLengthFromDataPoint(Value: Real; MinValues, MaxValues: Real): Real;
const
MinVisibleWaveLength = 350.0;
MaxVisibleWaveLength = 650.0;
begin
//Convert data value in the range of MinValues..MaxValues to the
//range 350..650
Result := (Value - MinValue) / (MaxValues-MinValues) *
(MaxVisibleWavelength - MinVisibleWavelength) +
MinVisibleWaveLength;
end;
PROCEDURE WavelengthToRGB(CONST Wavelength: Nanometers;
VAR R,G,B: BYTE);
CONST
Gamma = 0.80;
IntensityMax = 255;
VAR
Blue : DOUBLE;
factor : DOUBLE;
Green : DOUBLE;
Red : DOUBLE;
FUNCTION Adjust(CONST Color, Factor: DOUBLE): INTEGER;
BEGIN
IF Color = 0.0
THEN RESULT := 0 // Don't want 0^x = 1 for x <> 0
ELSE RESULT := ROUND(IntensityMax * Power(Color * Factor, Gamma))
END {Adjust};
BEGIN
CASE TRUNC(Wavelength) OF
380..439:
BEGIN
Red := -(Wavelength - 440) / (440 - 380);
Green := 0.0;
Blue := 1.0
END;
440..489:
BEGIN
Red := 0.0;
Green := (Wavelength - 440) / (490 - 440);
Blue := 1.0
END;
490..509:
BEGIN
Red := 0.0;
Green := 1.0;
Blue := -(Wavelength - 510) / (510 - 490)
END;
510..579:
BEGIN
Red := (Wavelength - 510) / (580 - 510);
Green := 1.0;
Blue := 0.0
END;
580..644:
BEGIN
Red := 1.0;
Green := -(Wavelength - 645) / (645 - 580);
Blue := 0.0
END;
645..780:
BEGIN
Red := 1.0;
Green := 0.0;
Blue := 0.0
END;
ELSE
Red := 0.0;
Green := 0.0;
Blue := 0.0
END;
// Let the intensity fall off near the vision limits
CASE TRUNC(Wavelength) OF
380..419: factor := 0.3 + 0.7*(Wavelength - 380) / (420 - 380);
420..700: factor := 1.0;
701..780: factor := 0.3 + 0.7*(780 - Wavelength) / (780 - 700)
ELSE factor := 0.0
END;
R := Adjust(Red, Factor);
G := Adjust(Green, Factor);
B := Adjust(Blue, Factor)
END {WavelengthToRGB};
样品用途:
数据集范围为10..65,000,000.此特定数据点的值为638,328:
color = DataPointToColor(638328, 10, 65000000);
- @Richard:你必须决定什么是不平衡的.例如,如果整个世界都处于深度冻结状态,除了安哥拉的一个城镇,这个城镇太热而无法居住:那么一切*应该是蓝色的,除了那个应该是红色的点.除非您想要在较低范围内夸大**值.您将不得不决定要执行哪种谎言,以便最好地表示您的数据.如果源数据不是线性的(如您所建议的那样),那么常见的技巧是使用对数比例; 在绘制它们之前将自然对数ln(值)应用于值. (5认同)
colorbar的功能
// value between 0 and 1 (percent)
function color(value) {
var RGB = {R:0,G:0,B:0};
// y = mx + b
// m = 4
// x = value
// y = RGB._
if (0 <= value && value <= 1/8) {
RGB.R = 0;
RGB.G = 0;
RGB.B = 4*value + .5; // .5 - 1 // b = 1/2
} else if (1/8 < value && value <= 3/8) {
RGB.R = 0;
RGB.G = 4*value - .5; // 0 - 1 // b = - 1/2
RGB.B = 1; // small fix
} else if (3/8 < value && value <= 5/8) {
RGB.R = 4*value - 1.5; // 0 - 1 // b = - 3/2
RGB.G = 1;
RGB.B = -4*value + 2.5; // 1 - 0 // b = 5/2
} else if (5/8 < value && value <= 7/8) {
RGB.R = 1;
RGB.G = -4*value + 3.5; // 1 - 0 // b = 7/2
RGB.B = 0;
} else if (7/8 < value && value <= 1) {
RGB.R = -4*value + 4.5; // 1 - .5 // b = 9/2
RGB.G = 0;
RGB.B = 0;
} else { // should never happen - value > 1
RGB.R = .5;
RGB.G = 0;
RGB.B = 0;
}
// scale for hex conversion
RGB.R *= 15;
RGB.G *= 15;
RGB.B *= 15;
return Math.round(RGB.R).toString(16)+''+Math.round(RGB.G).toString(16)+''+Math.round(RGB.B).toString(16);
}