索引Pandas数据帧时的KeyError

Question

我试图将csv文件中的数据读入pandas数据帧,并访问第一列'Date'

import pandas as pd
df_ticks=pd.read_csv('values.csv', delimiter=',')
print(df_ticks.columns)
df_ticks['Date']

产生以下结果

Index([u'Date', u'Open', u'High', u'Low', u'Close', u'Volume'], dtype='object')
KeyError: u'no item named Date'

如果我尝试访问任何其他列,如"打开"或"音量",它按预期工作

Answer 1

正如alko所提到的,它可能是文件开头的额外字符.使用时read_csv,可以指定encoding处理编码和标题字符,称为BOM(字节顺序标记)

df = pd.read_csv('values.csv', delimiter=',', encoding="utf-8-sig")

这个问题在Stackoverflow上找到了一些回声: Pandas在读取制表符分隔的数据时似乎忽略了第一列名称,给出了KeyError

Answer 2

您最有可能在文件的开头添加一个额外的字符,该字符将添加到您的第一个列名称之前'Date'.只需将输出复制/粘贴到非unicode控制台即可生成.

Index([u'?Date', u'Open', u'High', u'Low', u'Close', u'Volume'], dtype='object')

Answer 3

这几乎总是这些原因之一

1. 您将列名称拼写错误
2. 有前导/尾随空格
   • 在这种情况下，请使用df.columns = df.columns.str.strip()来删除它们，或者重新访问您的pd.read_csv（或其他 IO 函数）调用以查看是否可以在解析输入时删除它们
3. 你的列实际上不是一个列，而是一个索引级别
   • 您可以使用检查索引级别名称df.index.names来查看它是否存在。.reset_index()在选择列之前调用应该可以修复它。
4. 您的 DataFrame 根本没有该列
   • 这一切都只是你的想象而已。请关闭您的系统并小睡一会儿。

无论原因是什么，第一步都是停止正在做的事情，运行print(df.columns.tolist())并观察结果，看看可能是这 4 个可能原因中的哪一个。