执行图像减法时退出代码139

Question

我正在使用python执行图像减法.我有numpy数组形式的图像.携带所有图像的列表的大小是1000.列表中的每个numpy数组是360*640类型.当帧数约为300时,帧减法正确发生.

def find_der(frames):
    der = []
    for a in range(len(frames)-1):
        der.append(frames[a + 1] - frames[a])
    return der

framesprocessing = 1000
for j in range(framesprocessing):

    img = cv.QueryFrame(video)
    if img is None:
       print("Images are Not Captured")
    else:
       tmp = cv.CreateImage(cv.GetSize(img), 8, 3)

   saveImagesColor = 'Abhiram_images/RGB/frame' + str(i) + '.png'  #Saving the iplimages to the local PC
   cv.SaveImage(saveImagesColor, img)

   saveImagesGray = 'Abhiram_images/GRAY/frame' + str(i) + '.png'  #Saving the grayscale images to the local PC
   img1 = cv2.imread(saveImagesColor)
   grayimg = cv2.cvtColor(img1,cv2.COLOR_BGR2GRAY)
   cv2.imwrite(saveImagesGray, grayimg)
   graynumpyimage = np.array(grayimg, dtype='int64')
   grayscale.append(graynumpyimage)
   i += 1

first_der = find_der(grayscale)

当我执行帧处理为1000的代码时,我得到以下输出:

Process finished with exit code 139

你能帮助我如何克服这个错误,并在我遇到这样的错误时抛出一些亮光

Answer 1

您可能内存不足：您有1000张图片x 360像素x 640像素x 3条带x 8位=大约691 MB ...

代码139 在此处列为“试图访问不在您的地址空间中的虚拟地址”，这将支持内存分配错误，如果您使用的RAM数量较少的32位系统，则很容易发生这种情况。事情已经在记忆中了。

您可以重构代码，这样就不必在内存中保存图像列表，例如，仅将最后一个图像保存在内存中，然后执行减法并用当前图像覆盖它。

您可以通过以下方式测试您的功能：

a = []
for i in range(1000):
    a.append(numpy.ones((360,640,3), dtype=numpy.int))

并查看它是否在不耗尽内存的情况下运行。