加权随机坐标

kwo*_*lfe 2 random math weighted

这可能更多的是搜索一个术语,但也欢迎解决方案。我正在寻找创建 n 个随机 x,y 坐标。我遇到的问题是我希望坐标被“加权”或者有更多的机会接近特定点。我使用这个伪代码创建了一些接近的东西:

x = rand(100) //random integer between 0 and 100
x = rand(x) //random number between 0 and the previous rand value
//randomize x to positive or negative
//repeat for y
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

这可以将对象拉向 0,0 - 但是如果您创建足够的点,您可以看到 x 和 y 轴的图案。这是因为即使 x 设法达到 100,y 也很可能更接近 100。

我希望避免形成这条 x,y 线。如果有一种方法可以放入多个“加权坐标”,随机坐标会倾向于该坐标,而不是静态地指向 0,0,那就加分了。

tha*_*guy 5

这在极坐标中更容易。您所要做的就是生成均匀的随机角度和功率分布距离。下面是一个 Python 示例:

import math
from random import random

def randomPoint(aroundX, aroundY, scale, density):
  angle = random()*2*math.pi

  x = random()
  if x == 0:
    x = 0.0000001

  distance = scale * (pow(x, -1.0/density) - 1)
  return (aroundX + distance * math.sin(angle),
          aroundY + distance * math.cos(angle))
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

这是 的分布randomPoint(0, 0, 1, 1)

点分散,原点处更密集

我们可以将其移动到围绕另一个点(如 1,2)的中心randomPoint(1, 2, 1, 1)

点分散,在 1,2 处更密集

我们可以通过扩大规模来扩展到更大的区域。这是randomPoint(0, 0, 3, 1)

点随机分布在更大的区域上

我们可以通过改变密度来改变形状,即聚集在一起的趋势。randomPoint(0, 0, 1, 3):

紧密围绕原点的点