以最佳方式存储分层数据：NoSQL 或 SQL

Question

我正在处理分层数据，如树结构。我想知道将它们存储在数据库中的最佳方式是什么。

我从 MySQL 中的邻接表开始。但随着数据的增加，性能似乎会下降。我有大约 20,000 行存储在具有父子关系的 MySQL 表中，并且将来还会增加。获取数据需要很长时间，因为我必须根据树的深度编写许多自连接。

所以我正在寻找存储此类数据的最佳方法。在一次地方，我发现嵌套集比邻接列表更好。然后我被建议考虑 NoSQL，如果这能解决我的问题。所以我现在很困惑是继续使用 SQL 还是进入 No SQL，或者是否有其他最好的方法来处理此类数据。

那么有人可以建议我什么是最好的方法吗？

Answer 1

如果 MySQL 给你带来的麻烦比它解决的问题还多，我会考虑一下 MongoDB、CouchDB 或 ElasticSearch（取决于你的用例）。甚至可能是 Neo4j。您的选择应该归结为几个要点，例如复制、扩展能力、一致性……我建议您在做出决定之前仔细阅读一些官方文档。这是比较的起点。

使用 NoSQL 将摆脱所有连接并提高性能，但您仍然需要使用邻接列表、嵌套集、物化路径等来实现适当的层次结构......

请记住，上述 NoSQL 技术几乎都使用最终一致性，这本质上意味着您的数据在给定时间在某些节点之间可能不一致。如果这是一个问题，您应该坚持使用 RDBMS。