一次为环境分配多个值

Question

给定一个环境x,一个方便的简写assign(x, value, envir = e)就是写e[[x]] <- value.目前,对于一次分配多个对象的子集运算符没有模拟:

> e = new.env(parent = emptyenv())
> e[["a"]] <- 1
> ls(e)
[1] "a"
> e[c("b", "c")] <- c(1,2)
Error in e[c("b", "c")] <- c(1, 2) : 
  object of type 'environment' is not subsettable

我希望使用内置的S3功能来编写一个[<-.我注意到的第一个古怪的是,这两个[[<-和[<-是原始的功能,尽管模仿S3功能:

> methods("[<-")
[1] [<-.data.frame  [<-.Date        [<-.environment [<-.factor      [<-.POSIXct     [<-.POSIXlt     [<-.raster*     [<-.ts* 

通常,S3函数具有body只是调用的格式UseMethod.例如:

> summary
function (object, ...) 
UseMethod("summary")
<bytecode: 0x1a7c3a8>
<environment: namespace:base>

除了赋值运算符是原始的,[[<-对于类没有S3方法environment:

> methods(class = environment)
[1] as.list.environment

因此[[<-,如果原始函数存在这样的默认值,则必须使用默认值来完成原始赋值.尽管如此,我实现了S3功能[<-.environment:

> `[<-.environment` = function(x, names, values) {
mapply(function(name, value) { x[[name]] <- value }, names, values) }

这看起来好像是为以下内容正确实现的:

> methods(class = environment)
[1] [<-.environment     as.list.environment
> methods(`[<-`)
[1] [<-.data.frame  [<-.Date        [<-.environment [<-.factor      [<-.POSIXct     [<-.POSIXlt     [<-.raster*     [<-.ts*  

但是,它遇到了同样的错误:

> e = new.env(parent = emptyenv())
> e[c("b", "c")] <- c(1,2)
Error in e[c("b", "c")] <- c(1, 2) : 
  object of type 'environment' is not subsettable

可能有人解释这两个与S3方法的不一致[<-和[[<-,以及如何正确地实施环境子集分配？

Answer 1

这是一个开始，修改自?list2env

L <- list(a = 1, b = 2:4, p = pi, ff = gl(3, 4, labels = LETTERS[1:3]))
e <- list2env(L)
addToEnv <- function(e, names, values) {
    l1 <- sapply(values, list)
    names(l1) <- names
    el1 <- mget(ls(e), envir=e)
    al1 <- as.list(c(el1, l1))
    return(list2env(al1))
    }
e2 <- addToEnv(e, names=letters[7:8], values=letters[9:10])
mget(ls(e2), envir=e2)

给予：

$a
[1] 1

$b
[1] 2 3 4

$ff
 [1] A A A A B B B B C C C C
Levels: A B C

$g
[1] "i"

$h
[1] "j"

$p
[1] 3.141593

我承认这效率不高，但应该适用于小型环境。