Mongodb找到子数组

Question

我有一个文档设置如下:

{
  _id : ObjectId(),
  info : [ 
        [ 
            1399583281000, 
            20.13
        ], 
        [ 
            1399583282000, 
            20.13
        ], 
        [ 
            1399583283000, 
            20.13
        ], 
        [ 
            1399583285000, 
            20.13
        ], 
        [ 
            1399583286000, 
            20.13
        ]
    ]
}

这些数据可以分布在多个文档中.通常,每个文档包含59个周期(秒)的信息中的数据.

我想要做的是获取时间戳大于特定时间的所有信息数据.

有什么想法我会这样做吗？

谢谢

编辑:

所以,我发现这似乎返回了所有文件:

db.infos.find({
   info:{
      $elemMatch:{
         0:{
            $gt:1399583306000
         }
      }
   }
})

但也许我需要在聚合查询中使用它？这样它只会返回所有值？

Answer 1

你在正确的轨道上,但这里有一些注意事项,除了嵌套数组(特别是匿名键)的部分不是一个很好的存储方式,但只要你一直知道位置然后这应该是合理的.

匹配文档和匹配"数组元素"之间存在明显差异.虽然您的当前值实际上不匹配(您的搜索值不在文档的范围内),但如果该值实际有效,则您的查询正确匹配此处的"文档",其中包含数组中的匹配元素.

在"文件"包含所有数组元素的,即使是那些不匹配,但状况说,"文件"不匹配,所以它被返回.如果你只想要匹配的"元素",那么请使用.aggregate():

    db.infos.aggregate([
        // Still match the document
        { "$match": { 
            "info": { 
                "$elemMatch": { "0": {"$gte": 1399583285000} }
            }
        }},

        // unwind the array for the matched documents
        { "$unwind": "$info" },

        // Match only the elements
        { "$match": { "info.0": { "$gte": 1399583285000 } } },

        // Group back to the original form if you want
        { "$group": {
            "_id": "$_id",
            "info": { "$push": "$info" }
        }}

    ])

并且只返回与条件匹配的元素:

{
    "_id" : ObjectId("536c1145e99dc11e65ed07ce"),
    "info" : [
            [
                    1399583285000,
                    20.13
            ],
            [
                    1399583286000,
                    20.13
            ]
    ]
}

或者当然,如果你只想要一个元素匹配,那么你可以简单地使用投影.find()**:

db.infos.find(
    {
       "info":{
          "$elemMatch":{
             "0": {
                "$gt": 1399583285000
             }
          }
       }
    },
    {
        "info.$": 1
    }
)

但是使用像$gt你这样的术语可能会在文档中获得多次命中,因此考虑到位置$运算符只会返回第一个匹配项,因此聚合方法会更安全.