dur*_*rga 1 python sorting algorithm
可以理解的是,为合并排序算法和计数反转创建了多个线程.虽然这是课程课程的家庭作业问题,但我很难理解在计算反演次数时我的实施方法出错了.与参加该课程的其他人相比,对于少数测试示例,我似乎得到了非常不切实际的低值.以下是我的代码:
count = 0
def sort_list(unsortedlist):
m = len(unsortedlist)
A_list = unsortedlist[:m/2]
B_list = unsortedlist[m/2:]
if len(A_list) > 1: # if the list is longer thn 2 items, break it up
A_list = sort_list(A_list)
if len(B_list) > 1: # breaking and sorting second part
B_list = sort_list(B_list)
return merge_sort(A_list,B_list) # merge the smaller lists to return either a-list/b_list or full_list
def merge_sort(a_list,b_list):
initiallist = a_list+b_list
final_list = []
i = 0
j = 0
global count
while len(final_list) < (len(initiallist)):
if len(a_list) != 0 and len(b_list) != 0:
if a_list[i] < b_list[j]:
final_list.append(a_list.pop(i))
elif a_list[i] > b_list[j]:
final_list.append(b_list.pop(j))
count += 1
elif a_list[i] == b_list[j]:
final_list.append(a_list[i])
final_list.append(b_list[j])
elif len(b_list) == 0 :
final_list+=a_list
elif len(a_list) == 0 :
final_list+=b_list
print count
return final_list
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
问题是,如果a_list[i] > b_list[j]是真的,你只计算1次反转.
但是由于这两个列表都是在这一点上排序的,这意味着你得到了每个元素的反转a_list.所以你必须使用count += len(a_list)而不是count += 1.
示例:
a_list = [5,6,7,8] 和 b_list = [1,2,3,4]
5 > 1
final_list = [1]5 > 2
final_list = [1,2]5 > 3
final_list = [1,2,3]5 > 4
final_list = [1,2,3,4]b_list 是空的
a_list到final_list并获得final_list = [1,2,3,4,5,6,7,8]| 归档时间: |
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