Lex*_*Lex 5 c# image-processing
我有一个相当简单的情况.我只是不知道任何具体的搜索条件.我有一个图像,在该图像中我有几个其他图像遵循基本模式.它们是矩形,可能具有标志性的图像,可以作为基础.一个重要的部分是,我需要检测旋转/错误缩放的子图像.
基本上我需要做的是将"名片"从单个图像拆分为正确对齐的单个图像.
请原谅我糟糕的油漆技巧! http://yfrog.com/eaproblemjj由于我还在设计要扫描的卡片,我可以放入任何符号或其他可以使检测更容易的东西(正如我所说的那样具有里程碑意义)
如果你的例子具有代表性（我出于某种原因对此表示怀疑），那么霍夫变换就是你的朋友（谷歌搜索，有很多解释和代码）。有了它，您将能够检测矩形。
C# 中霍夫变换的一些示例是http://www.koders.com/csharp/fid3A88BC1FF95FCA9D6A182698263A40EE7883CF26.aspx和http://www.shedletsky.com/hough/index.html
如果实际发生的情况是您扫描了一些卡片，并且您对过程有一定的控制，那么我建议您确保卡片之间没有重叠，并提供对比背景（与卡片非常不同的背景）。然后任何边缘检测都会让您足够接近您在示例中绘制的内容，之后您可以使用霍夫变换。
或者，您可以实现论文http://citeseerx.ist.psu.edu/viewdoc/summary?doi=10.1.1.59.4239，它使用霍夫变换直接检测矩形，而不进行边缘检测。
如果我不明白您的问题，或者您需要澄清，请进一步编辑您的问题并对此答案发表评论。