Pandas根据布尔数组修改列值

Question

我知道如何使用apply或np.where基于另一列的值创建新列,但是有选择地更改现有列的值的方法正在逃避我; 我怀疑df.ix是参与？我接近了吗？

例如,这是一个简单的数据帧(我的数据行有数万行).如果名称以字母'e'结尾,我想更改'flag'列中的值(假设为'Blue'):

>>> import pandas as pd
>>> df = pd.DataFrame({'name':['Mick', 'John', 'Christine', 'Stevie', 'Lindsey'], \
        'flag':['Purple', 'Red', nan, nan, nan]})[['name', 'flag']]
>>> print df

        name    flag
0       Mick  Purple
1       John     Red
2  Christine     NaN
3     Stevie     NaN
4    Lindsey     NaN
[5 rows x 2 columns]

我可以根据我的标准制作一个布尔系列:

>boolean_result = df.name.str.contains('e$')
>print boolean_result
0    False
1    False
2     True
3     True
4    False
Name: name, dtype: bool

我只需要关键步骤来获得以下结果:

>>> print result_wanted
        name    flag
0       Mick  Purple
1       John     Red
2  Christine    Blue
3     Stevie    Blue
4    Lindsey     NaN

Answer 1

df['flag'][df.name.str.contains('e$')] = 'Blue'