Cha*_*ang 9 python matplotlib scipy
更新: 我在miniconda上尝试了@ user2258766建议.它最初非常有前景.但是,当我安装了scipy numpy matplotlib sympy时,miniconda文件夹的大小很快就会增长到1G.

如果我想使用我提到的4个包,这是否意味着安装的最小尺寸是1G.为什么他们这么大?是否仍然可以进一步缩小安装尺寸?

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Scipy网站推荐Anaconda.
但它为我安装了许多不相关的软件包.
我可以使用最小的发行版吗?
我只想要Scipy,Sympy,Numpy和Maplotlib,而不是其他人.
另一个相关问题是,为什么这些Python包之间有如此多的依赖关系?
我是用Java编程的,现在看到这些Python软件包(例如Scipy)与其他许多软件包相比如此紧密,感觉有点不舒服.为什么会这样?一个合理的解释可能使在Python中开始编码更加舒适.
谢谢.
我正在使用Windows.谢谢.我使用Java并且是Python的新手.
我建议下载miniconda:http://conda.pydata.org/miniconda.html#miniconda .Miniconda的占地面积很小 - 只安装了python和conda.Conda是适用于所有操作系统的Python的通用包管理器.您现在可以运行以下命令:
conda create -n dev_env scipy numpy matplotlib sympy
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
上面将创建一个包含的环境(名为dev_env),只包含命令中列出的包.有关conda的更多信息:http://conda.pydata.org/
使用以下命令,通过删除不必要的已下载软件包文件来减小Python库的安装大小:
# Remove about 100-300 MB of unused tar.bz2 archive files
# /sf/ask/2816879341/
conda clean --all
# Manually delete about 1-2GB of downloaded packages, after install. See:
# https://groups.google.com/a/continuum.io/d/msg/anaconda/CZjcQKVmIgo/Xx3tYBYzCgAJ
du -sh /path/to/Miniconda/pkgs/ # Just display the folder size
rm -rf /path/to/Miniconda/pkgs/
# Manually delete the useless Pip cache of downloaded files. See:
# /sf/ask/665733211/
rm -rf ~/.cache/pip # Linux
rm -rf ~/Library/Caches/pip/ # Mac OS X
del %LocalAppData%\pip\Cache # Windows
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
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