流刷新与 FlushAsync

Question

除了Flush()方法，我注意到Stream类还有一个FlushAsync()方法。在什么情况下您会使用FlushAsync()方法？刷新缓冲区是否如此昂贵以保证异步运行它？

Answer 1

是的，它可能非常昂贵，因为它实际上可能将数据写入底层媒体。

这些条件中的任何一个都可能为真：

• 您有大量数据要写入（根据缓冲区大小）。
• 媒体本身可能很慢（网络或接口较慢的设备）。
• 中间可能有抽象层，它们将在有效写入之前进行进一步处理（例如压缩/加密抽象）。

它可能与任何其他写入操作一样昂贵，然后是Async版本（而且它有助于 API 一致性）。

如何FlushAsync()实现是...一个实现细节，它可能是Task线程池中的一个简单的东西或更复杂的东西（异步 I/O 可能涉及操作系统本身）。它甚至可能是同步的（想象一下刷新 a MemoryStream，它没有任何缓冲区）。