Nic*_*asZ 11 mongodb aggregation-framework
我试图使用Mongo中的聚合框架获得整个字段的平均值.但是,我似乎无法找到任何使用它而没有组参数的示例.
我有以下文档结构:
{
"_id" : ObjectId("5352703b61d2739b2ea44e4d"),
"Semana" : "2014-02-23 - 2014-03-01",
"bolsaDeValores" : "7",
"bvc" : "8",
"dollar" : "76",
"ecopetrol" : "51",
"dollarPrice" : "18"
}
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
基本上我想要做的是以最快的方式获得整个集合的bvc字段和任何其他数字字段的平均值(不使用MapReduce,因为它比聚合框架效率低).
我试图在大于零的基础上进行分组,但无济于事:
db.EvaluatedSentiments.aggregate([
{ "$group": {
"bvc" : {"$gt:0"}
},
{
"bvc" : { "$avg" : "$bvc"}
}
}
])
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
我感谢您提供的任何帮助.
参考文献:Mongo聚合手册
Seb*_*ian 40
首先将数值存储为数字.之后,您可以使用简单的语句来计算平均值:
db.collection.aggregate({
"$group": {
"_id": null,
"avg_bvc": { "$avg": "$bvc" }
}
})
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
您可以使用更多$avg聚合运算符来获取其他数字字段的平均值:
db.collection.aggregate({
"$group": {
"_id": null,
"avg_bvc": { "$avg": "$bvc" },
"avg_dollar": { "$avg": "$dollar" }
}
})
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
因此,如果您的数据实际上是数字(事实并非如此),并且您的意图是排除具有“大于零”值的文档,那么您可以$match在聚合管道中包含一条语句,以便“过滤”掉这些文档:
db.EvaluatedSentiments.aggregate([
{ "$match": {
"bvc": { "$gt": 0 }
}},
{ "$group": {
"_id": null,
"bvc": { "$avg": "$bvc" }
}}
])
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
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