使用 numpy.savetxt 和 numpy.loadtxt 写入和读取复数

Question

我需要写和读复数。我想使用numpy.savetxt并numpy.loadtxt这样做。由于我编写的代码相当大，我创建了一个测试文件来尝试写入和读取复数。

到目前为止，我已经能够使用numpy.savetxt. 代码如下：

import numpy

d1 = -0.240921619563 - 0.0303165074169j
d2 = -0.340921619563 - 0.0403165074169j
d3 = -0.440921619563 - 0.0503165074169j
d4 = -0.540921619563 - 0.0603165074169j

array = numpy.array([d1, d2, d3, d4])

save = open("test.dat", "w")
numpy.savetxt(save, array.reshape(1, array.shape[0]), newline = "\r\n", fmt = "%.10f")

save.close()

这给出了以下输出：

 (-0.2409216196+-0.0303165074j)  (-0.3409216196+-0.0403165074j)  (-0.4409216196+-0.0503165074j)  (-0.5409216196+-0.0603165074j)

我现在想要做的就是实际读取/加载数据。我的脚本是：

import numpy

d = numpy.loadtxt("test.dat")

这段代码是不够的，我目前无法加载数据。我的问题与此类似。但是，通过手动替换+-a-我仍然无法加载数据。我觉得在这个解决方案是dtype为选项numpy.loadtxt。我一直无法弄清楚。

非常感谢您的帮助！

Answer 1

谢谢沃伦·韦克瑟！你建议的链接对我帮助很大。我现在有两个工作脚本：一个用于编写复数numpy.savetxt，另一个用于使用numpy.loadtxt.

为了将来参考，下面列出了代码。

写作：

import numpy

d1 = -0.240921619563-0.0303165074169j
d2 = -0.340921619563-0.0403165074169j
d3 = -0.440921619563-0.0503165074169j
d4 = -0.540921619563-0.0603165074169j

array = numpy.array([d1, d2, d3, d4])

save = open("test.dat","w")
numpy.savetxt(save, array.reshape(1, array.shape[0]), newline = "\r\n", fmt = '%.4f%+.4fj '*4)

save.close()

读取/加载：

import numpy

coeffs = numpy.loadtxt("test.dat", dtype = numpy.complex128)