将data.frame转换为xts order.by需要适当的基于时间的对象

aso*_*sky 8 error-handling r time-series dataframe xts

我有以下数据框:

> head(table,10)
     Date     Open  High  Low   Close Volume       Adj.Close
1  2014-04-11 32.64 33.48 32.15 32.87 28040700     32.87
2  2014-04-10 34.88 34.98 33.09 33.40 33970700     33.40
3  2014-04-09 34.19 35.00 33.95 34.87 21597500     34.87
4  2014-04-08 33.10 34.43 33.02 33.83 35440300     33.83
5  2014-04-07 34.11 34.37 32.53 33.07 47770200     33.07
6  2014-04-04 36.01 36.05 33.83 34.26 41049900     34.26
7  2014-04-03 36.66 36.79 35.51 35.76 16792000     35.76
8  2014-04-02 36.68 36.86 36.56 36.64 14522800     36.64
9  2014-04-01 36.16 36.86 36.15 36.49 15734000     36.49
10 2014-03-31 36.46 36.58 35.73 35.90 15153200     35.90
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

我试图使用它成为一个xts文件

> table3<-xts(table[,-1],order.by=table$Date)
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

但我得到这个错误:

Error in xts(table[, -1], order.by = table$Date) : 
  order.by requires an appropriate time-based object
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

我哪里做错了?我认为表$ Date是按时间组织的.

ton*_*nov 17

?xts说以下内容order.by:

目前可接受的类包括:'Date','POSIXct','timeDate',以及'yearmon'和'yearqtr',其中索引值保持唯一.

因此需要额外的显式转换,例如POSIXct:

xts(table[, -1], order.by=as.POSIXct(table$Date))
            Open  High   Low Close   Volume Adj.Close
2014-03-31 36.46 36.58 35.73 35.90 15153200     35.90
2014-04-01 36.16 36.86 36.15 36.49 15734000     36.49
2014-04-02 36.68 36.86 36.56 36.64 14522800     36.64
2014-04-03 36.66 36.79 35.51 35.76 16792000     35.76
2014-04-04 36.01 36.05 33.83 34.26 41049900     34.26
2014-04-07 34.11 34.37 32.53 33.07 47770200     33.07
2014-04-08 33.10 34.43 33.02 33.83 35440300     33.83
2014-04-09 34.19 35.00 33.95 34.87 21597500     34.87
2014-04-10 34.88 34.98 33.09 33.40 33970700     33.40
2014-04-11 32.64 33.48 32.15 32.87 28040700     32.87
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

另外一个选项:

xts(table[, -1], order.by=as.Date(table$Date))
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

  • 完美的解决方案。在这个问题上花了很多时间。 (2认同)
  • R的新手-花了数小时来研究如何执行此操作,然后才遇到此解决方案。谢谢。 (2认同)