data.table这样方便.在这里,为每分钟的第一个和最后一个值添加列:
xt <- data.table(x)
xt[,first:=head(.SD,1), by=time %/% 60]
xt[,last:=tail(.SD,1), by=time %/% 60]
xt
## time value first last
## 1: 53 5 5 7
## 2: 55 5 5 7
## 3: 59 7 5 7
## 4: 61 9 9 11
## 5: 79 6 9 11
## 6: 118 11 9 11
## 7: 200 5 5 5
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
这是一个简单的方法来修剪到分钟桶.修改time列以指示分钟的头部,删除value列,然后传递给unique:
xt$time <- 60 * xt$time %/% 60
xt$value <- NULL
unique(xt)
## time first last
## 1: 0 5 7
## 2: 60 9 11
## 3: 180 5 5
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
要获得每分钟中第一行和最后一行的时间和值,aggregate.data.frame效果很好,但需要两次通过.
第一个值:
aggregate(cbind(time, value) ~ time %/% 60, data=x, FUN=head, 1)
## time%/%60 time value
## 1 0 53 5
## 2 1 61 9
## 3 3 200 5
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
最后的价值:
aggregate(cbind(time, value) ~ time %/% 60, data=x, FUN=tail, 1)
## time%/%60 time value
## 1 0 59 7
## 2 1 118 11
## 3 3 200 5
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
然后可以将它们组合成所需的输出.
| 归档时间: |
|
| 查看次数: |
2213 次 |
| 最近记录: |