Nea*_*ara 11 python django celery celerybeat
我跟着celery docs在我的开发机器上定义了2个队列.
我的芹菜设置:
CELERY_ALWAYS_EAGER = True
CELERY_TASK_RESULT_EXPIRES = 60 # 1 mins
CELERYD_CONCURRENCY = 2
CELERYD_MAX_TASKS_PER_CHILD = 4
CELERYD_PREFETCH_MULTIPLIER = 1
CELERY_CREATE_MISSING_QUEUES = True
CELERY_QUEUES = (
Queue('default', Exchange('default'), routing_key='default'),
Queue('feeds', Exchange('feeds'), routing_key='arena.social.tasks.#'),
)
CELERY_ROUTES = {
'arena.social.tasks.Update': {
'queue': 'fs_feeds',
},
}
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
我在我的项目的virtualenv中打开了两个终端窗口,并运行以下命令:
terminal_1$ celery -A arena worker -Q default -B -l debug --purge -n deafult_worker
terminal_2$ celery -A arena worker -Q feeds -B -l debug --purge -n feeds_worker
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
我得到的是所有任务都由两个队列处理.
我的目标是让一个队列只处理在其中定义的一个任务CELERY_ROUTES
和默认队列来处理所有其他任务.
我也按照这个SO问题,rabbitmqctl list_queues
返回celery 0
并运行两次rabbitmqctl list_bindings
返回exchange celery queue celery []
.重启兔子服务器没有改变任何东西.
Nea*_*ara 23
好的,所以我想出来了.以下是我的整个设置,设置以及如何运行芹菜,对于那些可能想知道与我的问题一样的事情的人.
设置
CELERY_TIMEZONE = TIME_ZONE
CELERY_ACCEPT_CONTENT = ['json', 'pickle']
CELERYD_CONCURRENCY = 2
CELERYD_MAX_TASKS_PER_CHILD = 4
CELERYD_PREFETCH_MULTIPLIER = 1
# celery queues setup
CELERY_DEFAULT_QUEUE = 'default'
CELERY_DEFAULT_EXCHANGE_TYPE = 'topic'
CELERY_DEFAULT_ROUTING_KEY = 'default'
CELERY_QUEUES = (
Queue('default', Exchange('default'), routing_key='default'),
Queue('feeds', Exchange('feeds'), routing_key='long_tasks'),
)
CELERY_ROUTES = {
'arena.social.tasks.Update': {
'queue': 'feeds',
'routing_key': 'long_tasks',
},
}
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
如何经营芹菜?
终端 - 标签1:
celery -A proj worker -Q default -l debug -n default_worker
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
这将启动第一个使用默认队列任务的worker.注意!-n default_worker
对于第一个工作人员来说不是必须的,但如果你有任何其他的芹菜实例正在运行,那么这是必须的.设置-n worker_name
与--hostname=default@%h
.相同.
终端 - 标签2:
celery -A proj worker -Q feeds -l debug -n feeds_worker
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
这将启动第二个工作人员,消费者任务从源队列.请注意-n feeds_worker
,如果您正在运行-l debug
(log level = debug),您将看到两个工作程序正在它们之间进行同步.
终端 - 标签3:
celery -A proj beat -l debug
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
这将启动节拍,根据您的计划执行任务CELERYBEAT_SCHEDULE
.我没有必要改变任务,或者CELERYBEAT_SCHEDULE
.
例如,这是我CELERYBEAT_SCHEDULE
应该进入Feed队列的任务的方式:
CELERYBEAT_SCHEDULE = {
...
'update_feeds': {
'task': 'arena.social.tasks.Update',
'schedule': crontab(minute='*/6'),
},
...
}
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
如您所见,无需添加'options': {'routing_key': 'long_tasks'}
或指定应该进入的队列.另外,如果你想知道为什么Update
是大写的,那是因为它是一个自定义任务,它被定义为子类celery.Task
.
归档时间: |
|
查看次数: |
8206 次 |
最近记录: |