如何通过Conda安装Python OpenCV？

Question

我正在尝试通过Anaconda安装OpenCV for Python ,但我似乎无法解决这个问题.

我试过了

conda install opencv
conda install cv2

我也尝试过搜索

conda search cv

没有雪茄.我跑过这个列出opencv了一个包含的包:

http://docs.continuum.io/anaconda/pkgs.html

运行后conda info我注意到我的版本是3.4.1,但我似乎无法在线找到有关此版本的任何信息.我对此非常困惑.

我错过了一些非常明显的东西吗？如果opencv可用于以前版本的Anaconda,那么为什么它不适用于较新版本？为什么这个链接只显示版本1.9.2的文档？

Answer 1

您可以使用binstar安装它:

conda install -c menpo opencv

Answer 2

这对我有用(在Ubuntu和conda 3.18.3上):

conda install --channel https://conda.anaconda.org/menpo opencv3

上面的命令是我运行以下内容时向我显示的内容:

anaconda show menpo/opencv3

这是输出:

To install this package with conda run:
     conda install --channel https://conda.anaconda.org/menpo opencv3

我在python中测试了以下内容而没有错误:

>>> import cv2
>>>

Answer 3

conda install opencv目前在UNIX/python2上适用于我.在咨询其他解决方案之前,这是值得尝试的.

Answer 4

我总结了我现在完全正常工作的解决方案,OpenCV-Python - 如何将OpenCV-Python软件包安装到Anaconda(Windows).不过,我已经将重要的内容复制并粘贴到这篇文章中.

目前,我使用Windows 8.1和64位机器,Anaconda作为Python 2.x的IDE.

注意:如果您使用的是Windows 10(或更高版本),如果以下说明有效,请您添加评论吗？这将有助于社区!:-)

TL; DR

要与Anaconda(和Spyder IDE)完全一起使用OpenCV,我们需要:

1. 从OpenCV 官方网站下载OpenCV软件包
2. 复制并粘贴print到Anaconda site-packages目录.
3. 设置用户环境变量,以便Anaconda知道在哪里可以找到FFMPEG实用程序.
4. 做一些测试以确认OpenCV和FFMPEG现在正在运行.

(继续阅读详细说明......)

条件

安装Anaconda

Anaconda本质上是一个包装精美的Python IDE,附带了大量有用的软件包,如NumPy,Pandas,IPython Notebook等.似乎建议科学界的所有地方使用.检查Anaconda以安装它.

将OpenCV-Python安装到Anaconda

谨慎注意:我最初尝试按照建议安装binstar.org OpenCV软件包.然而,该方法不包括FFMPEG编解码器 - 即您可以使用OpenCV,但您将无法处理视频.

以下说明适用于我,受此OpenCV YouTube视频的启发.到目前为止,我已经在我的台式机和笔记本电脑上工作,包括64位机器和Windows 8.1.

下载OpenCV包

首先,访问OpenCV官方网站下载完整的OpenCV软件包.选择你喜欢的版本(2.x或3.x).我在Python 2.x和OpenCV 3.x上 - 主要是因为这是OpenCV-Python教程的设置/基础.

在我的情况下,我已经将包(基本上是一个文件夹)直接解压缩到我的C盘(print("hello")).

复制并粘贴cv2.pyd文件

Anaconda Site-packages目录(例如print "hello"在我的例子中)包含您可以导入的Python包.我们的目标是将cv2.pyd文件复制并粘贴到此目录中(以便我们可以C:\opencv在Python代码中使用它).

为此,请复制C:\Users\Johnny\Anaconda\Lib\site-packages文件...

从这个OpenCV目录(您的计算机上的开头部分可能略有不同):

# Python 2.7 and 32-bit machine:
C:\opencv\build\python\2.7\x84

# Python 2.7 and 64-bit machine:
C:\opencv\build\python\2.7\x64

到这个Anaconda目录(你的机器上的起始部分可能略有不同):

C:\Users\Johnny\Anaconda\Lib\site-packages

执行此步骤后,我们现在可以cv2.pyd在Python代码中使用.但是,我们仍然需要做更多工作才能使FFMPEG(视频编解码器)工作(使我们能够处理视频等事情).

设置环境变量

右键单击"我的电脑"(或Windows 8.1上的"此PC")→左键单击属性 →左键单击"高级"选项卡→左键单击"环境变量..."按钮.

添加新的用户变量以指向OpenCV(适用于32位系统的x86或适用于64位系统的x64).我目前在64位机器上.

| 32-bit or 64 bit machine? | Variable     | Value                                |
|---------------------------|--------------|--------------------------------------|
| 32-bit                    | `OPENCV_DIR` | `C:\opencv\build\x86\vc12`           |
| 64-bit                    | `OPENCV_DIR` | `C:\opencv\build\x64\vc12`           |

附加import cv2到用户变量cv2.pyd.

例如,我的2.x用户变量看起来像这样......

之前:

C:\Users\Johnny\Anaconda;C:\Users\Johnny\Anaconda\Scripts

后:

C:\Users\Johnny\Anaconda;C:\Users\Johnny\Anaconda\Scripts;%OPENCV_DIR%\bin

这就是我们完成的!FFMPEG已准备好使用!

测试确认

我们需要测试我们现在是否可以在Anaconda中执行这些操作(通过Spyder IDE):

• 导入OpenCV包
• 使用FFMPEG实用程序(读取/写入/处理视频)

测试1:我们可以导入OpenCV吗？

要确认Anaconda现在能够导入OpenCV-Python包(即3.x),请在IPython控制台中发出:

import cv2
print cv2.__version__

如果包import cv2被导入OK没有错误,并%OPENCV_DIR%\bin打印出版本,那么我们都很好!这是一个快照:

import-cv2-ok-in-anaconda-python-2.png http://mathalope.co.uk/wp-content/uploads/2015/07/import-cv2-ok-in-anaconda-python-2.png

测试2:我们可以使用FFMPEG编解码器吗？

将示例PATH视频文件放在目录中.我们想测试一下我们是否可以:

• 阅读此PATH视频文件,和
• 写出一个新的视频文件(可以是cv2或cv2等)

要做到这一点,我们需要有一个测试Python代码,调用它cv2.将其放在与示例input_video.mp4文件相同的目录中.

这.mp4可能是这样的(我在这里列出了新旧版本代码 - 让我们知道哪一个适用于你/哪个不适合你!):

(较新版本......)

import cv2
cap = cv2.VideoCapture("input_video.mp4")
print cap.isOpened()   # True = read video successfully. False - fail to read video.

fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*'XVID')
out = cv2.VideoWriter("output_video.avi", fourcc, 20.0, (640, 360))
print out.isOpened()  # True = write out video successfully. False - fail to write out video.

cap.release()
out.release()

(或旧版本......)

import cv2
cv2.VideoCapture("input_video.mp4")
print cv2.isOpened()   # True = read video successfully. False - fail to read video.

fourcc = cv2.cv.CV_FOURCC(*'XVID')
out = cv2.VideoWriter("output_video.avi",fourcc, 20.0, (640,360))
print out.isOpened()  # True = write out video successfully. False - fail to write out video.

cap.release()
out.release()

这项测试非常重要.如果您想处理视频文件,则需要确保Anaconda/Spyder IDE可以使用FFMPEG(视频编解码器).我花了几天时间让它运转起来.但我希望这会花费你更少的时间!:)

注意:使用Anaconda Spyder IDE时,还有一个非常重要的提示.确保检查当前的工作目录(CWD)!

结论

要与Anaconda(和Spyder IDE)完全一起使用OpenCV,我们需要:

1. 从OpenCV 官方网站下载OpenCV软件包
2. 复制并粘贴.avi到Anaconda site-packages目录.
3. 设置用户环境变量,以便Anaconda知道在哪里可以找到FFMPEG实用程序.
4. 做一些测试以确认OpenCV和FFMPEG现在正在运行.

祝好运!

Answer 5

它似乎不再包含您链接的页面opencv.(有趣的是,我确实记得它也包括在前一点.)

无论如何,将OpenCV安装到Anaconda中虽然无法通过conda安装,但这一点非常简单.你只需要下载一个文件.

1. 从http://opencv.org/downloads.html下载OpenCV 并解压缩
2. 从解压缩的文件夹中,将文件从解压缩的目录中复制:opencv/build/python/2.7 /(x86或x64,具体取决于您的Anaconda版本)/cv2.pyd到您的Anaconda site-packages目录,例如C:\蟒蛇\ LIB \站点包
3. 要使FFmpeg opencv工作,您必须将FFmpeg所在的目录添加到路径中(例如,opencv/sources/3rdparty/ffmpeg).然后,您必须在该文件夹中找到DLL文件(例如,opencv_ffmpeg_64.dll)并将其复制或重命名为包含opencv您要安装的版本的文件名(例如,opencv_ffmpeg249_64),用于2.4.9.

现在在Python提示符下,您应该能够键入"import cv2"...以验证它是否有效,键入"print cv2 .__ version__",它应该打印出您下载的OpenCV版本.

Answer 6

要在Anaconda中安装OpenCV,请启动Anaconda命令提示符并安装OpenCV

conda install -c https://conda.anaconda.org/menpo opencv3

测试它在你的Anaconda Spyder或IPython控制台中是否有效

import cv2

您还可以使用以下方法检查已安装的版本

cv2.__version__

Answer 7

您可以通过在Anaconda命令提示符中运行以下任何命令来安装OpenCV 3:

conda install -c menpo opencv3

conda install -c conda-forge opencv

不再支持mempo频道.

它适用于Windows 10和Ubuntu 14.

资源:

https://anaconda.org/menpo/opencv3

https://github.com/conda-forge/opencv-feedstock

Answer 8

在2019年5月，答案如下：

conda update freetype
conda install opencv

这将更新libfreetype.6.dylib为24.0.0兼容性并安装OpenCV 4.1.0。-c conda-forge虽然上面的方法不起作用，但您无需指定通道。

编辑：

请务必坚持使用Python 3.6，它现在会让您的生活更轻松。

Answer 9

这适用于Windows

opencv

conda-forge

Answer 10

就我而言，我有 python 3.9，我在 conda 环境中执行了此操作，并且它有效：

pip install opencv-python==3.4.15.55
pip install opencv-contrib-python==3.4.15.55

Answer 11

我有完全相同的问题,无法让conda安装OpenCV.但是,我设法使用您在此站点上找到的OpenCV安装程序安装它:

http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/

他的文件是"Wheel"whl文件,可以用pip安装,例如

pip install SomePackage-1.0-py2.py3-none-any.whl

在命令窗口中.在为我执行此命令后,它直接与Spyder一起使用.我和其他套餐有过相同的经历,上面的加州大学欧文分校是一个金矿.

Answer 12

我在命令提示符下输入以下命令:

conda install -c menpo opencv=2.4.11

这对我有用!!!

Answer 13

要在Windows-64和Python 3.5上使用conda安装OpenCv,唯一适合我的方法是:

conda install -c conda-forge opencv=3.1.0 

Answer 14

和其他人一样,我在OS X 10.11上遇到过Python 3.5.1/Anaconda 2.4.0的问题.

但我在这里找到了兼容的包:

https://anaconda.org/menpo/opencv3

它可以通过命令行安装,如下所示:

 conda install -c https://conda.anaconda.org/menpo opencv3

工作就像一个魅力.我第一次让OpenCV在3.x上工作!

Answer 15

我认为跨平台和跨Anaconda各个版本的最简单的选择是

#Run Anaconda Prompt as an Administrator (on Windows) & execute the command below
#(you may need to use   sudo   on a Unix-Based or Mac system 
#to have the needed permissions)

conda install -c conda-forge opencv

Answer 16

它适用于 anaconda3 windows 10 我已经在 2019 年 12 月 5 日下载了它。

首先，使用这个命令：

pip install opencv-contrib-python

之后，Windows 将请求许可并重试：

pip install opencv-contrib-python --user

看看这个它有效！！

Answer 17

要在不降级的情况下安装 opencv，只需在终端中输入此命令，特别是 Linux Mint 或基于 Ubuntu 的发行版的用户

conda install -c conda-forge opencv

因此，就这样吧，我很确定这不会让您失望。

Answer 18

要使用conda安装OpenCV软件包,请运行:

conda install -c menpo opencv3=3.1.0

https://anaconda.org/menpo/opencv3

Answer 19

仅Windows解决方案。适用于Python 3.x的OpenCV 3.x pip安装

下载.whl文件（如果您使用的是Python MN，则为cp MN）。contrib包括OpenCV-extra软件包。例如，假设您具有Python 3.6和Windows 64位，则可以下载opencv_python？3.2.0 + contrib？cp36？cp36m？win_amd64.whl

从命令提示符键入：

pip install opencv_python?3.2.0+contrib?cp36?cp36m?win_amd64.whl

您将在您的包中conda list：opencv-python 3.2.0+contrib <pip>

现在您可以测试它了（没有错误）：

>>> import cv2
>>>

我在其中获取信息的原始源页面在这里。

Answer 20

在Linux上,正如这里所讨论的,目前获得opencv的最佳方法是来自conda-forge的loopbio:

conda install -c loopbio -c conda-forge -c pkgw-forge ffmpeg-feature ffmpeg gtk2 opencv

如果你有'现代CPU',那么还存在一个编译版本"启用所有现代CPU指令集扩展[...]和libjpeg-turbo":

conda install -c loopbio -c conda-forge -c pkgw-forge ffmpeg-feature ffmpeg gtk2 opencv-turbo`

其他答案中提到的两个解决方案不能无条件地工作:

• 您通过的conda conda install opencv或pip install opencv-python没有gtk2支持,因此您无法显示图像imshow.
• 由Menpo(conda install -c menpo opencv3)建立的Conda 有gtk2支持,但是
  • 他们只为Python 3.5构建了OpenCV 3.2,而不是Python 3.6
  • Ubuntu的16.10已过时libpng12,试图在导致丢失的依赖,并出现以下错误import cv2:ImportError: libpng12.so.0: cannot open shared object file: No such file or directory作为讨论这里

编辑: @Yamaneko指出,截至2017年6月14日,"loopbio的OpenCV版本3.2.0存在问题.它默默无法读取和写入视频.这是由于上游OpenCV问题与老GCC.更多细节在这里.有一个公关正在解决这个问题."

Answer 21

一个简单而直接的解决方案是在安装opencv3之前先安装python3.5

conda install python=3.5

其次是

conda install --channel https://conda.anaconda.org/menpo opencv3 

Answer 22

我刚刚在 Windows 10 中安装了 conda 4.7.11。OpenCV 可以很容易地安装在 Anaconda Navigator 中。启动 Navigator 后，单击左侧面板上的Environments。在顶部下拉列表中，选择Not installed。然后搜索py-opencv，勾选左侧的复选框进行安装。它将安装依赖包libopencv。我import cv2在 Spyder 中使用它来访问它。