在matplotlib中格式化datetime xlabels(pandas df.plot()方法)

Question

我无法弄清楚如何更改这些x标签的格式.理想情况下,我想拜访strftime('%Y-%m-%d')他们.我尝试了类似set_major_formatter但不成功的事情.

import pandas as pd
import numpy as np
date_range = pd.date_range('2014-01-01', '2015-01-01', freq='MS')
df = pd.DataFrame({'foo': np.random.randint(0, 10, len(date_range))}, index=date_range)
ax = df.plot(kind='bar')

Answer 1

只需访问刻度标签并进行更改:

xtl=[item.get_text()[:10] for item in ax.get_xticklabels()]
_=ax.set_xticklabels(xtl)

Answer 2

在对象date_rangeDF的Timestamp对象.呼叫Timestamp.strftime每个对象:

date_range = pd.date_range('2014-01-01', '2015-01-01', freq='MS')
date_range = date_range.map(lambda t: t.strftime('%Y-%m-%d'))
print date_range
array([2014-01-01, 2014-02-01, 2014-03-01, 2014-04-01, 2014-05-01,
       2014-06-01, 2014-07-01, 2014-08-01, 2014-09-01, 2014-10-01,
       2014-11-01, 2014-12-01, 2015-01-01], dtype=object)

与截断ticklabel字符串相比,这允许更一般的格式化选项.

Answer 3

您可以完全使用您喜欢的 strftime 传递新标签：

ax.set_xticklabels([pandas_datetime.strftime("%Y-%m-%d") for pandas_datetime in df.index])

这不是最漂亮的答案，但它始终如一地完成工作。