use*_*668 3 r overlap overlapping genome
我想推断不同样本之间的共享基因组间隔.
我的意见:
sample chr start end
NE001 1 100 200
NE001 2 100 200
NE002 1 50 150
NE002 2 50 150
NE003 2 250 300
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我的预期产量:
chr start end freq
1 100 150 2
2 100 150 2
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其中"freq"是有多少样本用于推断共享区域.在上面的示例中,freq = 2(NE001和NE002).
干杯!
如果您的数据在data.frame中(见下文),使用Bioconductor GenomicRanges包我创建一个GRanges实例,同时保留非范围列
library(GenomicRanges)
gr <- makeGRangesFromDataFrame(df, TRUE)
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由数据表示的离散范围由disjoin函数给出,并且不相交的范围('查询')和您的原始('主题')之间的重叠是
d <- disjoin(gr)
olaps <- findOverlaps(d, gr)
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将与每个重叠主题相关联的样本信息与相应的查询分开,并将其与不相交的GRanges关联为
mcols(d) <- splitAsList(gr$sample[subjectHits(olaps)], queryHits(olaps))
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导致例如
> d[elementLengths(d$value) > 1]
GRanges with 2 ranges and 1 metadata column:
seqnames ranges strand | value
<Rle> <IRanges> <Rle> | <CharacterList>
[1] 1 [100, 150] * | NE001,NE002
[2] 2 [100, 150] * | NE001,NE002
---
seqlengths:
1 2
NA NA
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以下是我输入数据的方式:
txt <- "sample chr start end
NE001 1 100 200
NE001 2 100 200
NE002 1 50 150
NE002 2 50 150
NE003 2 250 300"
df <- read.table(textConnection(txt), header=TRUE, stringsAsFactors=FALSE)
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