Jas*_*rgh 3 python multiprocessing python-2.7 pandas
我multiprocessing.Pool()用来并行化一些重的Pandas处理,但发现它有点太成功了.我的CPU使用率达到100%,我的整台计算机变得非常无响应.甚至鼠标也变得难以使用.
我可以使用此代码更改进程的进程优先级.
import psutil
p = psutil.Process(os.getpid())
p.nice = psutil.BELOW_NORMAL_PRIORITY_CLASS
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
但是,当我查看Windows任务管理器时,我发现只有主python.exe进程已更改为低于正常优先级.
有没有一种降低池进程优先级的好方法?
您可以尝试在生成过程后设置进程'子项的优先级.就像是:
import psutil
# spawn children and/or launch process pool here
parent = psutil.Process()
parent.nice(psutil.BELOW_NORMAL_PRIORITY_CLASS)
for child in parent.children():
child.nice(psutil.BELOW_NORMAL_PRIORITY_CLASS)
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