查找稀疏 csc_matrix 中存在非零条目的行的索引

Mat*_*ien 5 python numpy scipy sparse-matrix

我有一个 numpy 数组,X:

type(X)
>>> <class 'scipy.sparse.csc.csc_matrix'>
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我有兴趣在第 0 列中找到具有非零条目的行的索引。我试过:

getcol =  X.getcol(0)
print getcol
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这给了我:

(0, 0)  1
(2, 0)  1
(5, 0)  10
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这很棒,但我想要的是一个包含其中的向量0, 2, 5

我如何获得我正在寻找的索引?

谢谢您的帮助。

Jai*_*ime 3

使用 CSC 矩阵,您可以执行以下操作:

>>> import scipy.sparse as sps
>>> a = np.array([[1, 0, 0],
...               [0, 1, 0],
...               [1, 0, 1],
...               [0, 0, 1],
...               [0, 1, 0],
...               [1, 0, 1]])
>>> aa = sps.csc_matrix(a)
>>> aa.indices[aa.indptr[0]:aa.indptr[1]]
array([0, 2, 5])
>>> aa.indices[aa.indptr[1]:aa.indptr[2]]
array([1, 4])
>>> aa.indices[aa.indptr[2]:aa.indptr[3]]
array([2, 3, 5])
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所以aa.indices[aa.indptr[col]:aa.indptr[col+1]]应该得到你想要的东西。