如何从python输出RandomForest分类器？

Question

我已经使用非常大的数据集训练了一个来自Python Sckit Learn Module的RandomForestClassifier,但问题是我怎么可能保存这个模型并让其他人在它们的末尾应用它.谢谢!

Answer 1

建议的方法是使用joblib,这将导致比pickle小得多的文件:

from sklearn.externals import joblib
joblib.dump(clf, 'filename.pkl') 

#then your colleagues can load it

clf = joblib.load('filename.pkl')

查看在线文档

Answer 2

您是否尝试过RandomForestClassifier使用 Pickle 模块进行酸洗，然后将其保存到磁盘？

\n\n

Here\xe2\x80\x99s 是一个基于pickle文档的示例：

\n\n

import pickle\n\nclassifier = RandomForestClassifier(etc)\noutput = open(\'classifier.pkl\', \'wb\')\npickle.dump(classifier, output)\noutput.close()\n

\n\n

\xe2\x80\x9cother people\xe2\x80\x9d 然后可以重新加载 pickled 对象，如下所示：

\n\n

import pickle\n\nf = open(\'classifier.pkl\', \'rb\')\nclassifier = pickle.load(f)\nf.close()\n

\n