如何在Android中发现我的应用程序的内存使用情况？

Question

如何以编程方式找到我的Android应用程序上使用的内存？

我希望有办法做到这一点.另外,我如何获得手机的免费记忆？

Answer 1

请注意,像Linux这样的现代操作系统上的内存使用是一个非常复杂且难以理解的领域.事实上,你实际正确地解释你得到的任何数字的可能性非常低.(几乎每次我与其他工程师一起查看内存使用数量时,总会有很长时间讨论它们实际上意味着什么只会导致模糊的结论.)

注意:我们现在有更多关于管理您的应用程序内存的文档,其中涵盖了大部分内容,并且更新了Android的最新状态.

首先要阅读本文的最后一部分,其中讨论了如何在Android上管理内存:

从Android 2.0开始的服务API更改

现在ActivityManager.getMemoryInfo()是我们用于查看总体内存使用情况的最高级API.这主要是为了帮助应用程序测量系统与后台进程没有更多内存的接近程度,因此需要开始杀死所需的进程,如服务.对于纯Java应用程序,这应该没用,因为Java堆限制部分是为了避免一个应用程序能够强调系统到此为止.

在较低级别,您可以使用Debug API获取有关内存使用情况的原始内核级信息:android.os.Debug.MemoryInfo

注意从2.0开始,还有一个API,ActivityManager.getProcessMemoryInfo用于获取有关另一个进程的信息:ActivityManager.getProcessMemoryInfo(int [])

这将返回包含所有这些数据的低级MemoryInfo结构:

    /** The proportional set size for dalvik. */
    public int dalvikPss;
    /** The private dirty pages used by dalvik. */
    public int dalvikPrivateDirty;
    /** The shared dirty pages used by dalvik. */
    public int dalvikSharedDirty;

    /** The proportional set size for the native heap. */
    public int nativePss;
    /** The private dirty pages used by the native heap. */
    public int nativePrivateDirty;
    /** The shared dirty pages used by the native heap. */
    public int nativeSharedDirty;

    /** The proportional set size for everything else. */
    public int otherPss;
    /** The private dirty pages used by everything else. */
    public int otherPrivateDirty;
    /** The shared dirty pages used by everything else. */
    public int otherSharedDirty;

但至于有什么区别之间Pss,PrivateDirty以及SharedDirty......现在好了,有趣的开始.

Android(以及一般的Linux系统)中的大量内存实际上是在多个进程之间共享的.那么进程使用多少内存实际上并不清楚.将该页面分页添加到磁盘(更不用说我们在Android上不使用的交换),它甚至不太清楚.

因此,如果您将实际映射到的每个物理RAM都放到每个进程中,并将所有进程相加,那么最终可能会得到比实际总RAM大得多的数字.

该Pss数字是内核计算的一个度量,它考虑了内存共享 - 基本上每个进程中的RAM页面都是通过使用该页面的其他进程数量的比例来缩放的.通过这种方式,您可以(理论上)将pss添加到所有进程中以查看它们正在使用的总RAM,并比较进程之间的pss以大致了解它们的相对权重.

这里另一个有趣的指标是PrivateDirty,它基本上是进程内部无法分页到磁盘的RAM数量(它不受磁盘上相同数据的支持),并且不与任何其他进程共享.另一种看待这种情况的方法是当该进程消失时系统可用的RAM(并且可能很快被包含在缓存和其它用途中).

这就是SDK API.但是,作为开发人员,您可以使用设备做更多事情.

使用adb,您可以获得有关正在运行的系统的内存使用的大量信息.一个常见的命令adb shell dumpsys meminfo是将发出大量关于每个Java进程的内存使用的信息,包含上述信息以及各种其他信息.您还可以查看单个进程的名称或pid以查看,例如,为adb shell dumpsys meminfo system我提供系统进程:

** MEMINFO in pid 890 [system] **
                    native   dalvik    other    total
            size:    10940     7047      N/A    17987
       allocated:     8943     5516      N/A    14459
            free:      336     1531      N/A     1867
           (Pss):     4585     9282    11916    25783
  (shared dirty):     2184     3596      916     6696
    (priv dirty):     4504     5956     7456    17916

 Objects
           Views:      149        ViewRoots:        4
     AppContexts:       13       Activities:        0
          Assets:        4    AssetManagers:        4
   Local Binders:      141    Proxy Binders:      158
Death Recipients:       49
 OpenSSL Sockets:        0

 SQL
            heap:      205          dbFiles:        0
       numPagers:        0   inactivePageKB:        0
    activePageKB:        0

顶部是主要部分,其中size是特定堆的地址空间中的总大小,allocated是堆认为它具有的实际分配free的kb,堆是否具有用于额外分配的剩余kb,pss并且priv dirty是相同的如前所述,特定于与每个堆相关联的页面.

如果您只想查看所有进程的内存使用情况,可以使用该命令adb shell procrank.在同一系统上输出的内容如下:

  PID      Vss      Rss      Pss      Uss  cmdline
  890   84456K   48668K   25850K   21284K  system_server
 1231   50748K   39088K   17587K   13792K  com.android.launcher2
  947   34488K   28528K   10834K    9308K  com.android.wallpaper
  987   26964K   26956K    8751K    7308K  com.google.process.gapps
  954   24300K   24296K    6249K    4824K  com.android.phone
  948   23020K   23016K    5864K    4748K  com.android.inputmethod.latin
  888   25728K   25724K    5774K    3668K  zygote
  977   24100K   24096K    5667K    4340K  android.process.acore
...
   59     336K     332K      99K      92K  /system/bin/installd
   60     396K     392K      93K      84K  /system/bin/keystore
   51     280K     276K      74K      68K  /system/bin/servicemanager
   54     256K     252K      69K      64K  /system/bin/debuggerd

这里Vss和Rss列基本上都是噪声(这些是进程的直接地址空间和RAM使用情况,如果你将进程中的RAM使用量加起来就会得到一个非常大的数字).

Pss就像我们以前见过的那样,Uss是Priv Dirty.

有趣的是在这里要注意:Pss并且与Uss我们所看到的略有不同(或稍微不同)meminfo.这是为什么？那么procrank使用不同的内核机制来收集它的数据meminfo,并且它们给出的结果略有不同.这是为什么？老实说,我没有任何线索.我相信procrank可能是更准确的......但实际上,这只是留下了一点:"用一粒盐来获取任何记忆信息;通常是非常大的颗粒."

最后,该命令adb shell cat /proc/meminfo提供了系统总体内存使用情况的摘要.这里有很多数据,只有前几个数字值得讨论(其余的数据很少被人理解,而我对这些人的问题经常会导致相互矛盾的解释):

MemTotal:         395144 kB
MemFree:          184936 kB
Buffers:             880 kB
Cached:            84104 kB
SwapCached:            0 kB

MemTotal 是内核和用户空间可用的内存总量(通常小于设备的实际物理RAM,因为无线电,DMA缓冲区等需要一些RAM).

MemFree是根本没有使用的RAM量.你在这里看到的数字非常高; 通常在Android系统上,这只有几MB,因为我们尝试使用可用内存来保持进程运行

CachedRAM是用于文件系统缓存和其他类似的东西.为此,典型系统需要大约20MB才能避免陷入错误的寻呼状态; 针对特定系统调整Android内存不足以确保后台进程在高速缓存的RAM被其消耗过多而导致此类分页之前被杀死.

Answer 2

是的,您可以通过编程方式获取内存信息,并决定是否进行内存密集型工作.

通过调用获取VM堆大小:

Runtime.getRuntime().totalMemory();

通过调用以获取分配的VM内存:

Runtime.getRuntime().totalMemory() - Runtime.getRuntime().freeMemory();

通过调用以获取VM堆大小限制:

Runtime.getRuntime().maxMemory()

通过调用获取本机分配的内存:

Debug.getNativeHeapAllocatedSize();

我做了一个应用程序来弄清楚OutOfMemoryError行为并监视内存使用情况.

https://play.google.com/store/apps/details?id=net.coocood.oomresearch

您可以在https://github.com/coocood/oom-research获取源代码

Answer 3

这是一项正在进行的工作,但这是我不明白的:

ActivityManager activityManager = (ActivityManager) context.getSystemService(ACTIVITY_SERVICE);
MemoryInfo memoryInfo = new ActivityManager.MemoryInfo();
activityManager.getMemoryInfo(memoryInfo);

Log.i(TAG, " memoryInfo.availMem " + memoryInfo.availMem + "\n" );
Log.i(TAG, " memoryInfo.lowMemory " + memoryInfo.lowMemory + "\n" );
Log.i(TAG, " memoryInfo.threshold " + memoryInfo.threshold + "\n" );

List<RunningAppProcessInfo> runningAppProcesses = activityManager.getRunningAppProcesses();

Map<Integer, String> pidMap = new TreeMap<Integer, String>();
for (RunningAppProcessInfo runningAppProcessInfo : runningAppProcesses)
{
    pidMap.put(runningAppProcessInfo.pid, runningAppProcessInfo.processName);
}

Collection<Integer> keys = pidMap.keySet();

for(int key : keys)
{
    int pids[] = new int[1];
    pids[0] = key;
    android.os.Debug.MemoryInfo[] memoryInfoArray = activityManager.getProcessMemoryInfo(pids);
    for(android.os.Debug.MemoryInfo pidMemoryInfo: memoryInfoArray)
    {
        Log.i(TAG, String.format("** MEMINFO in pid %d [%s] **\n",pids[0],pidMap.get(pids[0])));
        Log.i(TAG, " pidMemoryInfo.getTotalPrivateDirty(): " + pidMemoryInfo.getTotalPrivateDirty() + "\n");
        Log.i(TAG, " pidMemoryInfo.getTotalPss(): " + pidMemoryInfo.getTotalPss() + "\n");
        Log.i(TAG, " pidMemoryInfo.getTotalSharedDirty(): " + pidMemoryInfo.getTotalSharedDirty() + "\n");
    }
}

为什么PID不映射到activityManager.getProcessMemoryInfo()中的结果？显然,您希望使得结果数据有意义,那么为什么Google难以将结果关联起来呢？如果我想处理整个内存使用情况,那么当前系统甚至不能正常工作,因为返回的结果是android.os.Debug.MemoryInfo对象的数组,但这些对象实际上都没有告诉你它们与哪些pids相关联.如果您只是传入一个包含所有pid的数组,您将无法理解结果.据我了解它的使用,它一次传递多个pid是没有意义的,然后如果是这样的话,为什么要使activityManager.getProcessMemoryInfo()只接受一个int数组？

Answer 4

Hackbod是Stack Overflow的最佳答案之一.它为一个非常模糊的主题提供了亮点.这对我帮助很大.

另一个非常有用的资源是这个必看的视频:Google I/O 2011:Android应用程序的内存管理

更新:

Process Stats,一种发现应用管理内存的服务,在博客文章中解释过程统计:了解你的应用如何使用RAM由Dianne Hackborn:

Answer 5

Android Studio 0.8.10+引入了一个名为Memory Monitor的非常有用的工具.

它有什么好处:

• 显示图表中的可用和已用内存,以及随时间推移的垃圾回收事件.
• 快速测试app缓慢是否与过多的垃圾收集事件有关.
• 快速测试应用程序崩溃是否与内存不足有关.

图1.在Android内存监视器上强制执行GC(垃圾收集)事件

通过使用它,您可以获得有关应用程序RAM实时消耗的大量信息.

Answer 6

1)我猜不是,至少不是来自Java.
2)

ActivityManager activityManager = (ActivityManager) getSystemService(ACTIVITY_SERVICE);
MemoryInfo mi = new MemoryInfo();
activityManager.getMemoryInfo(mi);
Log.i("memory free", "" + mi.availMem);

Answer 7

我们发现，获取当前进程总内存的所有标准方法都存在一些问题。

• Runtime.getRuntime().totalMemory()：仅返回JVM内存
• ActivityManager.getMemoryInfo()，Process.getFreeMemory()以及任何其他基于/proc/meminfo-返回有关所有组合进程的内存信息（例如android_util_Process.cpp）
• Debug.getNativeHeapAllocatedSize()-仅使用mallinfo()其中返回有关由malloc()函数和相关函数执行的内存分配的信息（请参阅android_os_Debug.cpp）
• Debug.getMemoryInfo()-做得很好，但是太慢了。在Nexus 6上一次通话大约需要200毫秒。性能开销使该函数对我们无用，因为我们会定期调用它，并且每次调用都非常引人注意（请参阅android_os_Debug.cpp）
• ActivityManager.getProcessMemoryInfo(int[])- Debug.getMemoryInfo()内部调用（请参阅ActivityManagerService.java）

最后，我们最终使用了以下代码：

const long pageSize = 4 * 1024; //`sysconf(_SC_PAGESIZE)`
string stats = File.ReadAllText("/proc/self/statm");
var statsArr = stats.Split(new [] {' ', '\t', '\n'}, 3);

if( statsArr.Length < 2 )
    throw new Exception("Parsing error of /proc/self/statm: " + stats);

return long.Parse(statsArr[1]) * pageSize;

它返回VmRSS指标。您可以在此处找到有关它的更多详细信息：一，二和三。

PS我注意到，该主题仍然缺少实际和简单的代码段，这些代码段在性能不是关键要求的情况下如何估计进程的私有内存使用情况：

Debug.MemoryInfo memInfo = new Debug.MemoryInfo();
Debug.getMemoryInfo(memInfo);
long res = memInfo.getTotalPrivateDirty();

if (Build.VERSION.SDK_INT >= Build.VERSION_CODES.KITKAT) 
    res += memInfo.getTotalPrivateClean(); 

return res * 1024L;