生成范围内的'n'个唯一随机数

Question

我知道如何在Python中生成一个范围内的随机数.

random.randint(numLow, numHigh)

而且我知道我可以把它放在循环中以生成n个这些数字

for x in range (0, n):
    listOfNumbers.append(random.randint(numLow, numHigh))

但是,我需要确保该列表中的每个数字都是唯一的.除了一系列条件语句之外,还有一种生成n个唯一随机数的直接方法吗？

编辑:重要的是列表中的每个数字都与其他数字不同.

所以

[12,5,6,1] =好

但

[12,5,5,1] =不好,因为数字5出现两次.

Answer 1

如果您只是需要取样而无需更换:

>>> import random
>>> random.sample(range(1, 100), 3)
[77, 52, 45]

random.sample采用总体和样本大小k并返回k总体的随机成员.

如果你必须控制k大于的情况len(population),你需要准备好抓住ValueError:

>>> try:
...   random.sample(range(1, 2), 3)
... except ValueError:
...   print('Sample size exceeded population size.')
... 
Sample size exceeded population size

Answer 2

首先生成数据范围,然后像这样随机播放

import random
data = range(numLow, numHigh)
random.shuffle(data)
print data

通过这种方式,您将获得特定范围内的所有数字,但是以随机顺序.

但您可以使用random.sample从这样的数字范围中获取所需的元素数量

print random.sample(range(numLow, numHigh), 3)

Answer 3

您可以添加到a,set直到达到n:

setOfNumbers = set()
while len(setOfNumbers) < n:
    setOfNumbers.add(random.randint(numLow, numHigh))

小心范围小于适合的范围n.它将永远循环,无法找到要插入的新数字n

Answer 4

您可以使用标准库中的random.sample函数从总体中选择k个元素：

import random
random.sample(range(low, high), n)

如果可能的数字范围很大，则可以使用itertools.islice无限随机生成器：

import itertools
import random

def random_gen(low, high):
    while True:
        yield random.randrange(low, high)

gen = random_gen(1, 100)
items = list(itertools.islice(gen, 10))  # Take first 10 random elements

更新问题后，现在很清楚您需要n个不同的（唯一）数字。

import itertools
import random

def random_gen(low, high):
    while True:
        yield random.randrange(low, high)

gen = random_gen(1, 100)

items = set()

# Try to add elem to set until set length is less than 10
for x in itertools.takewhile(lambda x: len(items) < 10, gen):
    items.add(x)