我有一个大数据框,我想检查一组(因子)变量的值是否唯一标识数据的每一行。
我目前的策略是按我认为是索引变量的变量进行聚合
dfAgg = aggregate(dfTemp$var1, by = list(dfTemp$var1, dfTemp$var2, dfTemp$var3), FUN = length)
stopifnot(sum(dfAgg$x > 1) == 0)
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
但这个策略需要永远。更有效的方法将不胜感激。
谢谢。
该data.table软件包提供了非常快的duplicated,并unique为方法data.table秒。它还有一个by=参数,您可以在其中提供应计算重复/唯一结果的列。
这是一个大型 data.frame 的示例:
require(data.table)
set.seed(45L)
## use setDT(dat) if your data is a data.frame,
## to convert it to a data.table by reference
dat <- data.table(var1=sample(100, 1e7, TRUE),
var2=sample(letters, 1e7, TRUE),
var3=sample(as.numeric(sample(c(-100:100, NA), 1e7,TRUE))))
system.time(any(duplicated(dat)))
# user system elapsed
# 1.632 0.007 1.671
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这需要 25 秒使用anyDuplicated.data.frame.
# if you want to calculate based on just var1 and var2
system.time(any(duplicated(dat, by=c("var1", "var2"))))
# user system elapsed
# 0.492 0.001 0.495
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
使用anyDuplicated.data.frame.这需要 7.4 秒。