Python:连接(或克隆)一个numpy数组N次

Question

我想通过克隆Mx1 ndarray N次来创建一个MxN numpy数组.是否有一种有效的pythonic方法来代替循环？

顺便说一句,以下方式对我不起作用(X是我的Mx1数组):

   numpy.concatenate((X, numpy.tile(X,N)))

因为它创建了[M*N,1]数组而不是[M,N]

Answer 1

你很近,想要使用np.tile,但是像这样:

a = np.array([0,1,2])
np.tile(a,(3,1))

结果:

array([[0, 1, 2],
   [0, 1, 2],
   [0, 1, 2]])

如果你打电话,np.tile(a,3)你会得到concatenate你所看到的行为

array([0, 1, 2, 0, 1, 2, 0, 1, 2])

http://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.tile.html

Answer 2

你可以使用vstack:

numpy.vstack([X]*N)

例如

    >>> import numpy as np
    >>> X = np.array([1,2,3,4])
    >>> N = 7
    >>> np.vstack([X]*N)
    array([[1, 2, 3, 4],
           [1, 2, 3, 4],
           [1, 2, 3, 4],
           [1, 2, 3, 4],
           [1, 2, 3, 4],
           [1, 2, 3, 4],
           [1, 2, 3, 4],
           [1, 2, 3, 4],
           [1, 2, 3, 4]])