通过重新解释原始字节从一种类型的numpy数组转换为另一种

Question

有什么办法用numpy数组做“ reinterpret_cast”吗？这是一个例子：

>>> import numpy as np
>>> x=np.array([105,79,196,53,151,176,59,202,249,0,207,6], dtype=np.uint8)
>>> np.fromstring(x.tostring(),'<h')
array([ 20329,  13764, -20329, -13765,    249,   1743], dtype=int16)

我可以调用tostring()，然后fromstring()从一个数组转换为原始字节，然后再返回到另一个数组。我只是想知道我是否有办法跳过中间步骤。（我想了解的不是什么大不了的。）

Answer 1

是。当您查看具有不同dtype的数组时，您将根据不同的dtype重新解释基础数据（零和一）。

In [85]: x.view('<i2')
Out[85]: array([ 20329,  13764, -20329, -13765,    249,   1743], dtype=int16)