导入numpy和import numpy之间的区别为np

Question

我明白,如果可能,应该使用

import numpy as np

这有助于防止由命名空间引起的任何冲突.但我注意到,虽然下面的命令有效

import numpy.f2py as myf2py

以下没有

import numpy as np
np.f2py #throws no module named f2py

有人可以解释一下吗？

Answer 1

numpy是顶级包名称,并且import numpy不执行导入子模块numpy.f2py.

当你做import numpy它.外币指向一个链接numpy,但numpy没有进一步的链接f2py.这样就建立了链接import numpy.f2py

在上面的代码中:

import numpy as np # np is an alias pointing to numpy, but at this point numpy is not linked to numpy.f2py
import numpy.f2py as myf2py # this command makes numpy link to numpy.f2py. myf2py is another alias pointing to numpy.f2py as well

这里的区别import numpy.f2py和import numpy.f2py as myf2py:

• import numpy.f2py
  • 将numpy放入本地符号表(指向numpy),并将numpy链接到numpy.f2py
  • 既numpy的和numpy.f2py都可以访问
• import numpy.f2py as myf2py
  • 将my2py放入本地符号表(指向numpy.f2py)
  • 其父级numpy未添加到本地符号表中.因此,您无法直接访问numpy

Answer 2

该import as语法年推出的PEP 221,并且有据可查的存在.

通过导入模块时

import numpy

numpy包绑定到局部变量numpy.该import as语法简单,您可以导入到您选择的局部变量名绑定(通常以避免名称冲突,缩短冗长的模块名称,或与规范兼容的API访问模块).

从而,

import numpy as np

相当于,

import numpy
np = numpy
del numpy

当试图理解这种机制时,值得记住import numpy实际意味着import numpy as numpy.

导入子模块时,必须引用完整的父模块名称,因为导入机制发生在比局部变量范围更高的级别.即

import numpy as np
import numpy.f2py   # OK
import np.f2py      # ImportError

我也断言你的断言"在可能的情况下应该[导入numpy as np]".这是出于历史原因,主要是因为人们很快就会为每个操作添加前缀numpy.从来没有阻止过我的名字冲突(程序员的懒惰实际上暗示了导致碰撞的可能性更高np)

最后,为了完善我的曝光,这里有两个import as你应该注意的机制的有趣用法:

1.长子进口

import scipy.ndimage.interpolation as warp
warp.affine_transform(I, ...)

2.兼容的API

try:
    import pyfftw.interfaces.numpy_fft as fft
except:
    import numpy.fft as fft
# call fft.ifft(If) with fftw or the numpy fallback under a common name