转换JSON词典列表以便在R中进行分析

Question

我有实验数据表示为每个实验的键值对的序列.一组相关实验被序列化为JSON中这些dicts的列表.这可以通过rjson包在R中解析,但数据以一种难以分析的形式加载

data <- fromJSON('[{"k1":"v1","k2":"v2"}, {"k1":"v3","k2":"v4"}]')

产量

[[1]]
[[1]]$k1
[1] "v1"

[[1]]$k2
[1] "v2"


[[2]]
[[2]]$k1
[1] "v3"

[[2]]$k2
[1] "v4"

试图将其转化为data.frame直接as.data.frame(data)产量:

  k1 k2 k1.1 k2.1
1 v1 v2   v3   v4

清楚地将所有实验中的键/值对序列视为平坦的一维列表.

我想要的是一个更传统的表,每个实验都有一行,每个唯一键有一列:

  k1 k2
1 v1 v2
2 v3 v4

如何在R中干净地表达这种变换？

Answer 1

l*ply在进行列表处理时,这些函数可能是您最好的朋友.试试这个:

> library(plyr)
> ldply(data, data.frame)
  k1 k2
1 v1 v2
2 v3 v4

plyr在幕后做一些非常好的处理来处理不规则列表之类的事情(例如,当每个列表不包含相同数量的元素时).这在JSON和XML中很常见,并且处理基本函数很棘手.

或者使用基本功能:

> do.call("rbind", lapply(data, data.frame))

您可以使用rbind.fill(from plyr)而不是rbind如果您有不规则的列表,但我建议plyr您从一开始就使用它来让您的生活更轻松.

编辑:

关于你更复杂的例子,使用Hadley的建议很容易解决这个问题:

> x<-list(list(k1=2,k2=3),list(k2=100,k1=200),list(k1=5, k3=9))
> ldply(x, data.frame)
   k1  k2 k3
1   2   3 NA
2 200 100 NA
3   5  NA  9