如何使用 imshow () (matplotlib) 绘制对数归一化图像？

Question

我理解这个概念。但我认为我犯了一个愚蠢的错误。这就是我想要的（伪代码）。这是为了练习。我无法理解较低的起源部分和前两行的语法。

norm = LogNorm(image.mean() + 0.5 * image.std(), image.max(), clip='True', 
               cmap=cm.gray, origin="lower")

image这里是一个numpy数组。如何将matplotlib 中的这些norm和参数传递给or ？cmapplt.showimshow()

这不起作用：

imshow(image, cmap=cm.gray, LogNorm(......))

Answer 1

这有效吗？

from matplotlib import colors, cm, pyplot as plt

norm = colors.LogNorm(image.mean() + 0.5 * image.std(), image.max(), clip='True')
plt.imshow(image, cmap=cm.gray, norm=norm, origin="lower")

这将创建一个特殊的颜色图，其范围从image.mean() + 0.5 * image.std()到image.max()使用对数刻度。更多一般信息在这里：colors特别是：LogNorm

这origin='lower'意味着[0,0]数组的元素（“原点”）显示在图的左下部分。通常数组的原点位于左上角。