openCV AdaptiveThreshold与Otsu阈值.投资回报率

Question

我试图使用这两种方法,但似乎自适应阈值似乎给出了更好的结果.我用了

 cvSmooth( temp, dst,CV_GAUSSIAN,9,9, 0);

在原始图像上然后我只使用了阈值.

有没有什么我可以用Otsu方法调整,以使图像更好像自适应阈值？还有一件事,侧面有一些不需要的指纹残留,任何想法我怎么能把它们丢弃？

我从期刊上读到,通过比较自定义方块中白色像素的百分比,我可以获得投资回报率.然而,这种方法要求我有一个阈值,可以使用OTSU方法找到,但我不太确定AdaptiveThresholding.

cvAdaptiveThreshold( temp, dst, 255,CV_ADAPTIVE_THRESH_MEAN_C,CV_THRESH_BINARY,13, 1 );

结果:

cvThreshold(temp, dst, 0, 255, CV_THRESH_BINARY | CV_THRESH_OTSU);

Answer 1

尝试将图像划分为 ROI 并单独应用 otsu，然后将它们合并回去。根据最大照度，划分策略可以是静态的或动态的。